METHOD FOR PREDICTING KINASE BINDING COMPOUND

본 개시는 신경망 모델을 기초로 키나아제와 결합하는 화합물을 예측하기 위한 방법으로, 상기 방법은, 예측 대상 화합물이 입력되는 단계; 및 상호작용 원자 예측 모델을 활용하여, 상기 예측 대상 화합물의 적어도 하나의 원자가 키나아제의 활성 부위와 상호작용하는지 여부를 예측하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 상기 상호작용 원자 예측 모델은, 화합물 구조를 예측하기 위한 제 1 모델; 또는 입력된 화합물이 키나아제와 결합가능한지 여부를 예측하기 위한 제 2 모델; 중 적어도 하나의 모델을 기초로 전이학습을 수행하여 학습된 모델에 대응...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	JOUNG JONG YOUNG, YOO INWAN
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS PHYSICS
Online-Zugang:	Volltext bestellen
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	본 개시는 신경망 모델을 기초로 키나아제와 결합하는 화합물을 예측하기 위한 방법으로, 상기 방법은, 예측 대상 화합물이 입력되는 단계; 및 상호작용 원자 예측 모델을 활용하여, 상기 예측 대상 화합물의 적어도 하나의 원자가 키나아제의 활성 부위와 상호작용하는지 여부를 예측하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 상기 상호작용 원자 예측 모델은, 화합물 구조를 예측하기 위한 제 1 모델; 또는 입력된 화합물이 키나아제와 결합가능한지 여부를 예측하기 위한 제 2 모델; 중 적어도 하나의 모델을 기초로 전이학습을 수행하여 학습된 모델에 대응될 수 있다.