METHOD PROGRAM AND APPARATUS FOR PREDICTION OF HEALTH STATUS USING ELECTROCARDIOGRAM
본 개시의 일 실시예에 따라 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 심전도를 이용한 건강 상태의 예측 방법, 프로그램 및 장치가 개시된다. 상기 방법은, 사전 학습된 제 1 딥러닝 모델에 심전도 데이터를 입력하여, 상기 심전도 데이터로부터 특징을 추출하는 단계; 및 사전 학습된 제 2 딥러닝 모델에 상기 추출된 특징을 입력하여, 상기 심전도 데이터를 측정한 대상의 건강 상태를 예측하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 상기 제 1 딥러닝 모델은, 동일한 사람으로부터 유사 시점에 측정된 제 1 학습 데이터 세트로부터 유사한 특징을 추출하도록 학...
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description | 본 개시의 일 실시예에 따라 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 심전도를 이용한 건강 상태의 예측 방법, 프로그램 및 장치가 개시된다. 상기 방법은, 사전 학습된 제 1 딥러닝 모델에 심전도 데이터를 입력하여, 상기 심전도 데이터로부터 특징을 추출하는 단계; 및 사전 학습된 제 2 딥러닝 모델에 상기 추출된 특징을 입력하여, 상기 심전도 데이터를 측정한 대상의 건강 상태를 예측하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 상기 제 1 딥러닝 모델은, 동일한 사람으로부터 유사 시점에 측정된 제 1 학습 데이터 세트로부터 유사한 특징을 추출하도록 학습되고, 상이한 사람으로부터 측정된 제 2 학습 데이터 세트로부터 상이한 특징을 추출하도록 학습될 수 있다. |
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및 사전 학습된 제 2 딥러닝 모델에 상기 추출된 특징을 입력하여, 상기 심전도 데이터를 측정한 대상의 건강 상태를 예측하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 상기 제 1 딥러닝 모델은, 동일한 사람으로부터 유사 시점에 측정된 제 1 학습 데이터 세트로부터 유사한 특징을 추출하도록 학습되고, 상이한 사람으로부터 측정된 제 2 학습 데이터 세트로부터 상이한 특징을 추출하도록 학습될 수 있다.</description><language>eng ; kor</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; DIAGNOSIS ; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA ; HUMAN NECESSITIES ; HYGIENE ; IDENTIFICATION ; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS ; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE ; PHYSICS ; SURGERY</subject><creationdate>2024</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240130&DB=EPODOC&CC=KR&NR=20240013674A$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76290</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240130&DB=EPODOC&CC=KR&NR=20240013674A$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>JO YONGYEON</creatorcontrib><creatorcontrib>KWON, JOON MYOUNG</creatorcontrib><title>METHOD PROGRAM AND APPARATUS FOR PREDICTION OF HEALTH STATUS USING ELECTROCARDIOGRAM</title><description>본 개시의 일 실시예에 따라 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 심전도를 이용한 건강 상태의 예측 방법, 프로그램 및 장치가 개시된다. 상기 방법은, 사전 학습된 제 1 딥러닝 모델에 심전도 데이터를 입력하여, 상기 심전도 데이터로부터 특징을 추출하는 단계; 및 사전 학습된 제 2 딥러닝 모델에 상기 추출된 특징을 입력하여, 상기 심전도 데이터를 측정한 대상의 건강 상태를 예측하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 상기 제 1 딥러닝 모델은, 동일한 사람으로부터 유사 시점에 측정된 제 1 학습 데이터 세트로부터 유사한 특징을 추출하도록 학습되고, 상이한 사람으로부터 측정된 제 2 학습 데이터 세트로부터 상이한 특징을 추출하도록 학습될 수 있다.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DIAGNOSIS</subject><subject>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA</subject><subject>HUMAN NECESSITIES</subject><subject>HYGIENE</subject><subject>IDENTIFICATION</subject><subject>INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS</subject><subject>MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>SURGERY</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2024</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNqNjMsKwjAQAHPxIOo_LHgWYlvsecmjCbZJ2WzPpUg8iRbq_6MUP8DTHGaYreDOsIsaeooNYQcYNGDfIyEPCWykrzHaK_YxQLTgDLbsIPHqh-RDA6Y1iikqJO3Xy15s7tNjyYcfd-JoDSt3yvNrzMs83fIzv8crFbKopDyXl7rC8r_qA_xKMSI</recordid><startdate>20240130</startdate><enddate>20240130</enddate><creator>JO YONGYEON</creator><creator>KWON, JOON MYOUNG</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20240130</creationdate><title>METHOD PROGRAM AND APPARATUS FOR PREDICTION OF HEALTH STATUS USING ELECTROCARDIOGRAM</title><author>JO YONGYEON ; 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