유휴 지속기간 이력에 기초한 저전력 상태 선택
장치(100)는 프로세서(102), 슬립 상태 지속기간 예측 모듈(404), 및 시스템 관리 유닛(316)을 포함한다. 슬립 상태 지속기간 예측 모듈은 본 장치의 구성요소에 대한 슬립 상태 지속기간(416)을 예측하도록 구성된다. 시스템 관리 유닛은 예측된 슬립 상태 지속기간과 적어도 하나의 지속기간 임계치의 비교에 기초하여 복수의 슬립 상태들로부터 선택된 슬립 상태로 구성요소를 트랜지션한다. 복수의 슬립 상태들의 각 슬립 상태는 복수의 슬립 상태들의 이전 슬립 상태보다 더 낮은 전력 상태이다. An apparatus include...
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| Format: | Patent |
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| creator | SAMBAMURTHY SRIRAM KHODORKOVSKY OLEKSANDR DE PAULA ROSA PIGA LEONARDO PAUL INDRANI CHOI WONJE RAO KARTHIK YI DONNY LEWIS DANA G |
| description | 장치(100)는 프로세서(102), 슬립 상태 지속기간 예측 모듈(404), 및 시스템 관리 유닛(316)을 포함한다. 슬립 상태 지속기간 예측 모듈은 본 장치의 구성요소에 대한 슬립 상태 지속기간(416)을 예측하도록 구성된다. 시스템 관리 유닛은 예측된 슬립 상태 지속기간과 적어도 하나의 지속기간 임계치의 비교에 기초하여 복수의 슬립 상태들로부터 선택된 슬립 상태로 구성요소를 트랜지션한다. 복수의 슬립 상태들의 각 슬립 상태는 복수의 슬립 상태들의 이전 슬립 상태보다 더 낮은 전력 상태이다.
An apparatus includes a processor, a sleep state duration prediction module, and a system management unit. The sleep state duration prediction module is configured to predict a sleep state duration for component of the processing device. The system management unit is to transition the component into a sleep state selected from a plurality of sleep states based on a comparison of the predicted sleep state duration to at least one duration threshold. Each sleep state of the plurality of sleep states is a lower power state than a previous sleep state of the plurality of sleep states. |
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An apparatus includes a processor, a sleep state duration prediction module, and a system management unit. The sleep state duration prediction module is configured to predict a sleep state duration for component of the processing device. The system management unit is to transition the component into a sleep state selected from a plurality of sleep states based on a comparison of the predicted sleep state duration to at least one duration threshold. Each sleep state of the plurality of sleep states is a lower power state than a previous sleep state of the plurality of sleep states.</description><language>kor</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; PHYSICS</subject><creationdate>2024</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240111&DB=EPODOC&CC=KR&NR=20240004362A$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25564,76547</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240111&DB=EPODOC&CC=KR&NR=20240004362A$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>SAMBAMURTHY SRIRAM</creatorcontrib><creatorcontrib>KHODORKOVSKY OLEKSANDR</creatorcontrib><creatorcontrib>DE PAULA ROSA PIGA LEONARDO</creatorcontrib><creatorcontrib>PAUL INDRANI</creatorcontrib><creatorcontrib>CHOI WONJE</creatorcontrib><creatorcontrib>RAO KARTHIK</creatorcontrib><creatorcontrib>YI DONNY</creatorcontrib><creatorcontrib>LEWIS DANA G</creatorcontrib><title>유휴 지속기간 이력에 기초한 저전력 상태 선택</title><description>장치(100)는 프로세서(102), 슬립 상태 지속기간 예측 모듈(404), 및 시스템 관리 유닛(316)을 포함한다. 슬립 상태 지속기간 예측 모듈은 본 장치의 구성요소에 대한 슬립 상태 지속기간(416)을 예측하도록 구성된다. 시스템 관리 유닛은 예측된 슬립 상태 지속기간과 적어도 하나의 지속기간 임계치의 비교에 기초하여 복수의 슬립 상태들로부터 선택된 슬립 상태로 구성요소를 트랜지션한다. 복수의 슬립 상태들의 각 슬립 상태는 복수의 슬립 상태들의 이전 슬립 상태보다 더 낮은 전력 상태이다.
An apparatus includes a processor, a sleep state duration prediction module, and a system management unit. The sleep state duration prediction module is configured to predict a sleep state duration for component of the processing device. The system management unit is to transition the component into a sleep state selected from a plurality of sleep states based on a comparison of the predicted sleep state duration to at least one duration threshold. Each sleep state of the plurality of sleep states is a lower power state than a previous sleep state of the plurality of sleep states.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2024</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZLB_M2fB2zlbFN4sb3jT1vtqx4ZXG1oU3szd8nrB0jfTJygABd5s6Xg7dY7CmwUNbxa0AIUV3jQ3vm0GCrQseNs8l4eBNS0xpziVF0pzMyi7uYY4e-imFuTHpxYXJCan5qWWxHsHGRkYmRgYGJgYmxk5GhOnCgDZ50MU</recordid><startdate>20240111</startdate><enddate>20240111</enddate><creator>SAMBAMURTHY SRIRAM</creator><creator>KHODORKOVSKY OLEKSANDR</creator><creator>DE PAULA ROSA PIGA LEONARDO</creator><creator>PAUL INDRANI</creator><creator>CHOI WONJE</creator><creator>RAO KARTHIK</creator><creator>YI DONNY</creator><creator>LEWIS DANA G</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20240111</creationdate><title>유휴 지속기간 이력에 기초한 저전력 상태 선택</title><author>SAMBAMURTHY SRIRAM ; KHODORKOVSKY OLEKSANDR ; DE PAULA ROSA PIGA LEONARDO ; PAUL INDRANI ; CHOI WONJE ; RAO KARTHIK ; YI DONNY ; LEWIS DANA G</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_KR20240004362A3</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>kor</language><creationdate>2024</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>SAMBAMURTHY SRIRAM</creatorcontrib><creatorcontrib>KHODORKOVSKY OLEKSANDR</creatorcontrib><creatorcontrib>DE PAULA ROSA PIGA LEONARDO</creatorcontrib><creatorcontrib>PAUL INDRANI</creatorcontrib><creatorcontrib>CHOI WONJE</creatorcontrib><creatorcontrib>RAO KARTHIK</creatorcontrib><creatorcontrib>YI DONNY</creatorcontrib><creatorcontrib>LEWIS DANA G</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>SAMBAMURTHY SRIRAM</au><au>KHODORKOVSKY OLEKSANDR</au><au>DE PAULA ROSA PIGA LEONARDO</au><au>PAUL INDRANI</au><au>CHOI WONJE</au><au>RAO KARTHIK</au><au>YI DONNY</au><au>LEWIS DANA G</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>유휴 지속기간 이력에 기초한 저전력 상태 선택</title><date>2024-01-11</date><risdate>2024</risdate><abstract>장치(100)는 프로세서(102), 슬립 상태 지속기간 예측 모듈(404), 및 시스템 관리 유닛(316)을 포함한다. 슬립 상태 지속기간 예측 모듈은 본 장치의 구성요소에 대한 슬립 상태 지속기간(416)을 예측하도록 구성된다. 시스템 관리 유닛은 예측된 슬립 상태 지속기간과 적어도 하나의 지속기간 임계치의 비교에 기초하여 복수의 슬립 상태들로부터 선택된 슬립 상태로 구성요소를 트랜지션한다. 복수의 슬립 상태들의 각 슬립 상태는 복수의 슬립 상태들의 이전 슬립 상태보다 더 낮은 전력 상태이다.
An apparatus includes a processor, a sleep state duration prediction module, and a system management unit. The sleep state duration prediction module is configured to predict a sleep state duration for component of the processing device. The system management unit is to transition the component into a sleep state selected from a plurality of sleep states based on a comparison of the predicted sleep state duration to at least one duration threshold. Each sleep state of the plurality of sleep states is a lower power state than a previous sleep state of the plurality of sleep states.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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