AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEM DECODING THE USER'S THOUGHTS

The present invention relates to an artificial intelligence (AI) system decoding a user's thoughts, which comprises a processor that preprocesses measured biometric signals, extracts at least one first biometric signal characteristic from the preprocessed biometric signal, uses a first machine learning model trained to identify the user's thoughts to determine at least one second biometric signal characteristic required for identifying the user's thoughts among the at least one first biometric signal characteristic, uses the at least one second biometric signal as an input and a word constituting the user's thoughts as an output in the trained first machine learning model to train a second machine learning model, and uses the trained first and second machine learning models to derive at least one word constituting the user's thoughts. Accordingly, the user's thoughts can be identified to control the user's terminal according to the user's thoughts through an artificial intelligence system. 본 발명의 사용자의 생각을 디코딩하는 인공지능 시스템은 측정된 생체 신호를 전처리하고, 상기 전처리된 생체 신호에서 적어도 하나의 제1 생체 신호 특성을 추출하고, 사용자의 생각 파악용으로 학습된 제1 기계학습 모델을 이용하여, 상기 적어도 하나의 제1 생체 신호 특성 중 상기 사용자의 생각 파악을 위해 필요한 적어도 하나의 제2 생체 신호 특성을 결정하고, 상기 학습된 제1 기계학습 모델에서 상기 적어도 하나의 제2 생체 신호를 입력으로 하고 상기 사용자의 생각을 구성하는 단어를 출력으로 하여 제2 기계학습 모델을 학습시키고, 상기 학습된 제1 및 제2 기계학습 모델을 이용하여 상기 사용자의 생각을 구성하는 적어도 하나의 단어를 도출하는 프로세서를 포함한다.