METHOD FOR DETECTING SKIN CANCER AND APPARATUS USING THE SAME

According to the present invention, a method for detecting skin cancer is provided. The method comprises: a step in which a computing device divides an n-dimensional image corresponding to a search target into a plurality of patches and flattens the plurality of patches in a column-wise manner to generate an n-1 dimensional vector; a step in which the computing device performs an embedding operation in the D dimension using an embedding matrix (E) for each of the plurality of patches included in the vector and adds a position matrix (Epos) to a resulting value of the operation to generate a plurality of embedded patches; a step in which the computing device performs an operation on the plurality of embedded patches in a transformer encoder including a layer norm operation, a multi-head attention operation, and a multilayer perceptron (MLP) operation; and a step in which the computing device determines whether the image contains skin cancer using the result of the transformer encoder. According to the present invention, there is an effect of utilizing a vision transformer based on image data. 본 발명에 따르면, 피부암을 탐지하는 방법에 있어서, 컴퓨팅 장치가, 탐색 대상에 해당하는 n차원의 이미지를 복수 개의 패치로 구분하고 상기 복수 개의 패치를 column wise로 flatten하여 n-1 차원의 벡터로 생성하는 단계; 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 벡터에 포함된 상기 복수 개의 패치 각각에 대해 임베딩 매트릭스(E)를 이용하여 D차원으로 임베딩 연산을 수행하고, 연산이 수행된 결과 값에 대해 포지션 매트릭스(Epos)를 추가하여 복수 개의 임베디드 패치를 생성하는 단계; 상기 컴퓨팅 장치가, Layer Norm 연산, Multi-Head Attention 연산 및 Multilayer Perceptron(MLP) 연산을 포함하는 Transformer Encoder에서 상기 복수 개의 임베디드 패치에 대한 연산을 수행하는 단계; 및 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 Transformer Encoder의 결과 값을 이용하여 상기 이미지가 피부암을 포함하고 있는지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 방법을 제시한다.