자동화된 시각적 검사를 위한 딥 러닝 플랫폼

딥 러닝을 구현하는 자동화된 시각적 검사(AVI) 시스템의 개발 및/또는 수정을 촉진하는 기술이 본원에 개시된다. 일부 양태는, 딥 생성 모델을 이용하여 실제 용기의 이미지를 디지털적으로 수정하고/하거나 합성 용기 이미지를 생성하는 것과 같은, 크고 다양한 훈련 이미지 라이브러리의 생성을 촉진한다. 다른 양태는, 훈련 이미지의 픽셀 크기를 자동적으로 감소시키는 것(예를 들어, 다운-샘플링하고/하거나 용기 이미지를 선택적으로 자르는 것)에 의한 것과 같이, AVI 시스템 내의 신경망으로, 훈련 및/또는 추정을 위한 프로세싱 리소스의...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Hauptverfasser:	PEARSON THOMAS CLARK, QUINLAN MARK, FINE JORDAN RAY, MILNE GRAHAM F, HAMPSHIRE KENNETH E, BERNACKI JOSEPH PETER
Format:	Patent
Sprache:	kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL PHYSICS
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