3 5 3 Method and system for predicting HRV index of 5 minutes or 3 minutes based on artificial intelligence from HRV data of less than 3 minutes

The present invention relates to a method and system for predicting a heart rate variability (HRV) index of 5 minutes (or 3 minutes) from HRV data of a short measurement period of less than 3 minutes. Using HRV measured in a short measurement period, that is, a short time of less than 3 minutes, the HRV measured for a short time of less than 3 minutes is input to an artificial neural network pre-learned to output the same HRV index as when measuring 5 minutes (or 3 minutes) of the standard recommendation, and the HRV index output from the artificial neural network is output as a 5-minute (or 3-minute) HRV index. The system of the present invention may include a heart rate measuring device, and a calculation processing unit. 본 발명은, 짧은 측정구간, 즉, 3 분미만의 짧은 시간동안에 측정된 심박변이도(HRV)를 이용하여, 표준 권고안의 5분 (또는 3분) 측정시와 같은 심박변이도 지표를 출력하도록 기 학습된 인공신경망에, 3분 미만의 짧은 시간 동안 측정된 심박변이도를 입력하고, 인공신경망에서 출력된 심박변이도 지표를, 5분(또는 3 분)의 심박변이도(HRV) 지표로서 출력하는, 3 분미만의 짧은 측정구간의 심박변이도 데이터로부터 5분(또는 3분)의 심박변이도 지표를 예측하는 방법 및 그 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 3분 미만 측정구간 심박 데이터로부터 5분 또는 3분의 심박변이도 지표를 예측하는 시스템은, 3분 미만 측정구간 동안에, 피검자로부터 심박 데이터를, 3분 미만 측정구간 심박 데이터로서, 검출하는, 심박 측정장치; 심박 측정장치로부터 수신된 3분 미만 측정구간 심박데이터를, 기 훈련된, 딥러닝을 이용하는 인공신경망의 HRV(심박변이도) 지표 예측 모델에 적용하고, HRV 지표 예측 모델로부터 출력된 HRV 지표를, 3분 또는 5분의 HRV 지표로서 출력하는, 연산처리부;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명의 HRV 지표 예측 모델의 입력 데이터로서, 심박 측정장치로부터 수신된 3분 미만 측정구간 심박 데이터로부터 선형회귀식을 구하고, 상기 선형회귀식을 이용하여, 3분 심박 데이터 또는 5분 심박 데이터를, 예측 3분 심박 데이터 또는 예측 5분 심박 데이터로서, 검출하고, 예측 3분 심박 데이터 또는 예측 5분 심박 데이터를 FFT(고속푸리에변환)를 행하여 구하여진, 예측된 3분 심박 FFT 데이터 또는 예측 5분 심박 FFT 데이터를, 포함한다.