효율적인 실측 자료 주석

머신 러닝 애플리케이션을 훈련시키기 위해 주석 달릴 타겟 항목들의 세트를 결정하는 컴퓨터-구현 방법이 제공된다. 상기 방법은 데이터 샘플들의 세트가 있는 훈련 데이터 세트 및 분류기가 있는 오토-인코더를 제공하는 단계를 포함한다. 상기 오토-인코더는 상기 데이터 샘플들의 세트를 압축된 특징 벡터들의 세트에 매핑하는 임베딩 모델을 포함한다. 상기 압축된 특징 벡터들의 세트는 압축된 특징 행렬을 정의한다. 추가로 다음이 제공된다: 상기 압축된 특징 행렬과 관련된 그래프의 정의, 상기 그래프의 노드 클러스터들을 식별하기 위해 클러스터링...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Hauptverfasser:	STAAR PETER, DOLFI MICHELLE, BEKAS KONSTANTINOS, VELIZHEV ALEXANDER, KAESTNER RALF, AUER CHRISTOPH, NOGUER HIDALGO DAL, GEORGOPOULOS LEONIDAS, KUZNETSOVA RITA
Format:	Patent
Sprache:	kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING PHYSICS
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