ELECTRONIC DEVICE FOR CORRECTING USER'S VOICE INPUT AND OPERATING METHOD FOR THE SAME

Disclosed are an electronic device for correcting a user's voice input to increase convenience of a user's modification of a natural language recognition result, and an operation method thereof. According to the present invention, the electronic device for correcting a user's voice input comprises: an input unit receiving a voice signal; a storage unit storing a program including one or more instructions; and a processor executing the one or more instructions of the program stored in the storage unit. The processor receives a first voice signal from a user through the input unit; converts the first voice signal to obtain a first text; applies the first text to a natural language understanding model to obtain an intent of the first voice signal and a reliability score of the intent; inputs the first text, the intent, and the confidence score of the intent to an artificial intelligence model to identify a plurality of correction candidate semantic elements, which can be subject to correction, in the first text; converts the user's second voice signal input to the electronic device to obtain a second text; analyzes the second text to identify whether the second voice signal is a voice signal for correcting the first text; when the second voice signal is a voice signal for correcting the first text, compares the plurality of correction candidate semantic elements in the first text with semantic elements in the second text on the basis of the confidence score; and corrects at least one of the plurality of correction candidate semantic elements in the first text on the basis of a semantic element comparison result. 사용자의 음성 입력을 정정하는 전자 장치 및 그 동작 방법이 개시된다. 사용자의 음성 입력을 정정하는 전자 장치는, 음성 신호를 입력 받는 입력부, 하나 이상의 명령어들(instructions)을 포함하는 프로그램을 저장하는 저장부 및 상기 저장부에 저장된 상기 프로그램의 하나 이상의 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 입력부를 통해 사용자로부터 제1 음성 신호를 수신하고, 상기 제1 음성 신호를 변환하여 제1 텍스트를 획득하고, 상기 제1 텍스트를 자연어 이해 모델에 적용하여, 상기 제1 음성 신호의 인텐트 및 상기 인텐트의 신뢰도 점수를 획득하고, 상기 제1 텍스트, 상기 인텐트 및 상기 인텐트의 신뢰도 점수를 인공지능 모델에 입력함으로써, 상기 제1 텍스트 내의 정정 대상이 될 수 있는 복수의 정정 후보 의미 요소들을 식별하고, 상기 전자 장치에 입력되는 상기 사용자의 제2 음성 신호를 변환하여 제2 텍스트를 획득하고, 상기 제2 텍스트를 분석함으로써 상기 제2 음성 신호가 상기 제1 텍스트를 정정하기 위한 음성 신호인지 여부를 식별하고, 상기 제2 음성 신호가 상기 제1 텍스트를 정정하기 위한 음성 신호인 경우, 상기 신뢰도 점수에 기초하여 상기 제1 텍스트 내의 복수의 정정 후보 의미 요소들을 상기 제2 텍스트 내의 의미 요소와 비교하고, 상기 의미 요소 비교 결과에 기초하여, 상기 제1 텍스트 내의 복수의 정정 후보 의미 요소들 중 적어도 하나를 정정할 수 있다.