METHOD OF PROVIDING SIMILAR CLINICAL TRIAL DATA AND SERVER PERFORMING THE SAME
본 발명의 일 실시예에 따른 유사 임상 시험 데이터 제공 서버에서 실행되는 유사 임상 시험 데이터 제공 방법은 사용자 단말로부터 임상 시험 데이터를 수신하면, 상기 임상 시험 데이터의 종류를 결정하는 단계, 상기 임상 시험 데이터의 종류에 따라 상기 임상 시험 데이터의 메타 데이터 각각을 이용하여 벡터를 생성하거나 상기 임상 시험 데이터에서 추출된 단어를 토큰화하여 벡터를 생성하는 단계, 상기 벡터를 미리 학습된 학습 모델에 입력하고, 상기 학습 모델에서 미리 저장된 벡터 및 상기 벡터 사이의 거리를 산출하는 단계 및 상기 벡터 사...
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Format: | Patent |
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creator | SONG NAM GOO JUNG JI HEE JO YONG JANG |
description | 본 발명의 일 실시예에 따른 유사 임상 시험 데이터 제공 서버에서 실행되는 유사 임상 시험 데이터 제공 방법은 사용자 단말로부터 임상 시험 데이터를 수신하면, 상기 임상 시험 데이터의 종류를 결정하는 단계, 상기 임상 시험 데이터의 종류에 따라 상기 임상 시험 데이터의 메타 데이터 각각을 이용하여 벡터를 생성하거나 상기 임상 시험 데이터에서 추출된 단어를 토큰화하여 벡터를 생성하는 단계, 상기 벡터를 미리 학습된 학습 모델에 입력하고, 상기 학습 모델에서 미리 저장된 벡터 및 상기 벡터 사이의 거리를 산출하는 단계 및 상기 벡터 사이의 거리에 따라 유사 등급을 측정하여 유사 등급이 특정 등급 이하인 임상 시험 데이터를 추출하여 제공하는 단계를 포함한다.
A method for providing similar clinical trial data, executed by a server for providing similar clinical trial data according to an embodiment of the present invention, comprises the steps of: when receiving clinical trial data from a user terminal, determining a type of the clinical trial data; generating a vector by using each of pieces of metadata of the clinical trial data or generating a vector by tokening words extracted from the clinical trial data according to the type of the clinical trial data; inputting the vector into a pretrained learning model, and calculating a distance between a prestored vector in the learning model and the vector; and measuring a similarity grade according to the distance between the vectors, and extracting and providing clinical trial data having a similarity grade that is less than or equal to a specific grade. |
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A method for providing similar clinical trial data, executed by a server for providing similar clinical trial data according to an embodiment of the present invention, comprises the steps of: when receiving clinical trial data from a user terminal, determining a type of the clinical trial data; generating a vector by using each of pieces of metadata of the clinical trial data or generating a vector by tokening words extracted from the clinical trial data according to the type of the clinical trial data; inputting the vector into a pretrained learning model, and calculating a distance between a prestored vector in the learning model and the vector; and measuring a similarity grade according to the distance between the vectors, and extracting and providing clinical trial data having a similarity grade that is less than or equal to a specific grade.</description><language>eng ; kor</language><subject>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA ; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS ; PHYSICS</subject><creationdate>2022</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20220608&DB=EPODOC&CC=KR&NR=20220075815A$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76290</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20220608&DB=EPODOC&CC=KR&NR=20220075815A$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>SONG NAM GOO</creatorcontrib><creatorcontrib>JUNG JI HEE</creatorcontrib><creatorcontrib>JO YONG JANG</creatorcontrib><title>METHOD OF PROVIDING SIMILAR CLINICAL TRIAL DATA AND SERVER PERFORMING THE SAME</title><description>본 발명의 일 실시예에 따른 유사 임상 시험 데이터 제공 서버에서 실행되는 유사 임상 시험 데이터 제공 방법은 사용자 단말로부터 임상 시험 데이터를 수신하면, 상기 임상 시험 데이터의 종류를 결정하는 단계, 상기 임상 시험 데이터의 종류에 따라 상기 임상 시험 데이터의 메타 데이터 각각을 이용하여 벡터를 생성하거나 상기 임상 시험 데이터에서 추출된 단어를 토큰화하여 벡터를 생성하는 단계, 상기 벡터를 미리 학습된 학습 모델에 입력하고, 상기 학습 모델에서 미리 저장된 벡터 및 상기 벡터 사이의 거리를 산출하는 단계 및 상기 벡터 사이의 거리에 따라 유사 등급을 측정하여 유사 등급이 특정 등급 이하인 임상 시험 데이터를 추출하여 제공하는 단계를 포함한다.
A method for providing similar clinical trial data, executed by a server for providing similar clinical trial data according to an embodiment of the present invention, comprises the steps of: when receiving clinical trial data from a user terminal, determining a type of the clinical trial data; generating a vector by using each of pieces of metadata of the clinical trial data or generating a vector by tokening words extracted from the clinical trial data according to the type of the clinical trial data; inputting the vector into a pretrained learning model, and calculating a distance between a prestored vector in the learning model and the vector; and measuring a similarity grade according to the distance between the vectors, and extracting and providing clinical trial data having a similarity grade that is less than or equal to a specific grade.</description><subject>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA</subject><subject>INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNqNi8sKwjAQAHvxIOo_LHgWYqXodUk2djGPsgm9liLxJFqo_48KfoCXmcvMsgqechsNRAudxJ4NhzMk9uxQQDsOrNFBFv7QYEbAYCCR9CTQkdgo_nvkliChp3W1uI33uWx-XlVbS1m3uzI9hzJP47U8ymu4SK3qWqljc9o3ePivegOolS8J</recordid><startdate>20220608</startdate><enddate>20220608</enddate><creator>SONG NAM GOO</creator><creator>JUNG JI HEE</creator><creator>JO YONG JANG</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20220608</creationdate><title>METHOD OF PROVIDING SIMILAR CLINICAL TRIAL DATA AND SERVER PERFORMING THE SAME</title><author>SONG NAM GOO ; JUNG JI HEE ; JO YONG JANG</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_KR20220075815A3</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; kor</language><creationdate>2022</creationdate><topic>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA</topic><topic>INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>SONG NAM GOO</creatorcontrib><creatorcontrib>JUNG JI HEE</creatorcontrib><creatorcontrib>JO YONG JANG</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>SONG NAM GOO</au><au>JUNG JI HEE</au><au>JO YONG JANG</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>METHOD OF PROVIDING SIMILAR CLINICAL TRIAL DATA AND SERVER PERFORMING THE SAME</title><date>2022-06-08</date><risdate>2022</risdate><abstract>본 발명의 일 실시예에 따른 유사 임상 시험 데이터 제공 서버에서 실행되는 유사 임상 시험 데이터 제공 방법은 사용자 단말로부터 임상 시험 데이터를 수신하면, 상기 임상 시험 데이터의 종류를 결정하는 단계, 상기 임상 시험 데이터의 종류에 따라 상기 임상 시험 데이터의 메타 데이터 각각을 이용하여 벡터를 생성하거나 상기 임상 시험 데이터에서 추출된 단어를 토큰화하여 벡터를 생성하는 단계, 상기 벡터를 미리 학습된 학습 모델에 입력하고, 상기 학습 모델에서 미리 저장된 벡터 및 상기 벡터 사이의 거리를 산출하는 단계 및 상기 벡터 사이의 거리에 따라 유사 등급을 측정하여 유사 등급이 특정 등급 이하인 임상 시험 데이터를 추출하여 제공하는 단계를 포함한다.
A method for providing similar clinical trial data, executed by a server for providing similar clinical trial data according to an embodiment of the present invention, comprises the steps of: when receiving clinical trial data from a user terminal, determining a type of the clinical trial data; generating a vector by using each of pieces of metadata of the clinical trial data or generating a vector by tokening words extracted from the clinical trial data according to the type of the clinical trial data; inputting the vector into a pretrained learning model, and calculating a distance between a prestored vector in the learning model and the vector; and measuring a similarity grade according to the distance between the vectors, and extracting and providing clinical trial data having a similarity grade that is less than or equal to a specific grade.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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