SYSTEM AND DEVICE FOR DETERMINING SLEEP STAGES BASED ON DEEP-LEARNING

The present invention relates to a deep learning-based sleep stage determination apparatus to minimize time and cost required to determine a sleep stage of a subject and a system thereof. According to an embodiment of the present invention, the deep learning-based sleep stage determination apparatus comprises: a biometric signal detection unit receives biometric data from a sensor system acquiring biometric data of a subject; a biometric signal image generation unit generating biometric image information acquired by converting the biometric data into a graphic image; a preprocessing unit converting the biometric image information into a format corresponding to an input data format of a sleep stage determination model to generate biometric preprocessing data; a deep learning classification unit performing deep learning based on the biological preprocessing data on the basis of the sleep stage determination model to provide sleep stage determination information obtained by measuring a sleep stage of the subject; and a result output unit outputting the sleep stage determination information in a predetermined format. 본 발명의 실시예에 따른 딥러닝 기반의 수면단계 판정장치는, 피검사자의 생체 데이터를 획득하는 센서 시스템으로부터 상기 생체 데이터를 수신하는 생체신호 검출부; 상기 생체 데이터를 그래픽 이미지로 변환한 생체 영상정보를 생성하는 생체신호 영상생성부; 상기 생체 영상정보를 수면단계 판단 모델의 입력 데이터 형식에 대응되는 포맷으로 변환한 생체 전처리 데이터를 생성하는 전처리부; 상기 수면단계 판단 모델을 기반으로 상기 생체 전처리 데이터에 기초한 딥러닝을 수행하여 상기 피검사자의 수면단계를 측정한 수면단계 판정정보를 제공하는 딥러닝 분류부; 및 상기 수면단계 판정정보를 소정의 형식으로 출력하는 결과 출력부; 를 포함한다.