작업 스케줄링 효율을 향상시키기 위한 방법, 시스템, 제품 및 장치
작업 스케줄링 효율을 향상시키기 위한 예시적인 방법, 장치, 시스템 및 제품이 개시되어 있다. 예시적인 장치는, 제1 모델 유형에 대응하는 특징의 디폴트 값을 가져오는 특징 생성기와, 제1 모델 유형에 대응하는 레이블을 트레이닝하는 레이블 트레이너와, 모델 평가기를 포함하되, 상기 모델 평가기는, 디폴트 특징에 대응하는 제1 예측에 기초하여 제1 모델 유형의 정확도 메트릭을 결정하고, 정확도 메트릭이 정확도 임계치를 충족하지 않는 경우에 특징을 디폴트 값으로부터 업데이트된 값으로 업데이트한다. Methods, apparatus, s...
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Zusammenfassung: | 작업 스케줄링 효율을 향상시키기 위한 예시적인 방법, 장치, 시스템 및 제품이 개시되어 있다. 예시적인 장치는, 제1 모델 유형에 대응하는 특징의 디폴트 값을 가져오는 특징 생성기와, 제1 모델 유형에 대응하는 레이블을 트레이닝하는 레이블 트레이너와, 모델 평가기를 포함하되, 상기 모델 평가기는, 디폴트 특징에 대응하는 제1 예측에 기초하여 제1 모델 유형의 정확도 메트릭을 결정하고, 정확도 메트릭이 정확도 임계치를 충족하지 않는 경우에 특징을 디폴트 값으로부터 업데이트된 값으로 업데이트한다.
Methods, apparatus, systems and articles of manufacture to improve job scheduling efficiency are disclosed. An example apparatus includes a feature generator to import default values of features corresponding to a first model type, a label trainer to train labels corresponding to the first model type, and a model evaluator to determine an accuracy metric of the first model type based on a first prediction corresponding to the default features, and update the features from the default values to updated values when the accuracy metric does not satisfy an accuracy threshold. |
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