APPARATUS AND METHOD FOR RECONSTRUCTING MR PARAMETER MAP

Provided are an apparatus for reconstructing a magnetic resonance (MR) parameter map, which reconstructs a high-quality MR parameter map from undersampled k-space data, and a method thereof. According to the present invention, the apparatus comprises: an initial parameter mapping unit receiving and converting undersampled k-space data obtained according to a predetermined sequence into a sparse MR contrast image in a predetermined manner and estimating a pattern of the sparse MR contrast image according to a pre-learned pattern estimation method to obtain an initial MR parameter map; an MR signal modeling unit storing an MR signal model in which a relationship between a predetermined reference MR parameter map and the required MR parameter map to be reconstructed; and a parameter map reconstruction unit receiving the initial MR parameter map or a previously reconstructed MR parameter map to remove artifacts according to the pre-learned pattern estimation method, reconstructing the artifact-removed MR parameter map according to the MR signal model to obtain a reconstructed MR parameter map, and repeating reconstruction until the obtained reconstructed MR parameter map satisfies a predetermined condition. 본 발명은 기지정된 시퀀스에 따라 과소 샘플링되어 획득된 k-공간 데이터를 인가받아 기지정된 방식으로 희소 MR 대조도 영상으로 변환하고, 미리 학습된 패턴 추정 방식에 따라 희소 MR 대조도 영상의 패턴을 추정하여 초기 MR 파라미터 맵을 획득하는 초기 파라미터 매핑부, 기지정된 기준 MR 파라미터 맵과 재구성이 요구되는 요구 MR 파라미터 맵 사이의 관계가 모델링된 MR 신호 모델이 미리 저장되는 MR 신호 모델링부 및 초기 MR 파라미터 맵 또는 이전 재구성된 재구성 MR 파라미터 맵을 인가받아 미리 학습된 패턴 추정 방식에 따라 아티팩트를 제거하고, 아티팩트가 제거된 MR 파라미터 맵을 MR 신호 모델에 따라 재구성하여, 재구성 MR 파라미터 맵을 획득하며, 획득되는 재구성 MR 파라미터 맵이 기지정된 조건을 만족할 때까지 재구성을 반복하는 파라미터 맵 재구성부를 포함하여, 과소 샘플링되어 획득된 k-공간 데이터로부터 고화질의 MR 파라미터 맵을 재구성할 수 있는 자기 공명 파라미터 맵 재구성 장치 및 방법을 제공할 수 있다.