결합된 시각 지능을 위한 장치 및 방법
방법은 차량의 복수의 입력 이미지들에 액세스하는 단계 및 복수의 이미지들 각각을 복수의 카테고리들 중 하나로 카테고리화하는 단계를 포함한다. 방법은 또한, 각각의 카테고리화된 이미지에서 차량의 하나 이상의 부분들을 결정하는 단계, 각각의 카테고리화된 이미지에서 차량의 사이드(side)를 결정하는 단계, 및 차량의 손상된 부분들의 제1 목록을 결정하는 단계를 포함한다. 방법은 또한, 카테고리화된 이미지들을 사용하여, 차량의 식별(identification)을 결정하는 단계; 복수의 입력 이미지들을 사용하여, 차량의 손상된 부분들의 제...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | 방법은 차량의 복수의 입력 이미지들에 액세스하는 단계 및 복수의 이미지들 각각을 복수의 카테고리들 중 하나로 카테고리화하는 단계를 포함한다. 방법은 또한, 각각의 카테고리화된 이미지에서 차량의 하나 이상의 부분들을 결정하는 단계, 각각의 카테고리화된 이미지에서 차량의 사이드(side)를 결정하는 단계, 및 차량의 손상된 부분들의 제1 목록을 결정하는 단계를 포함한다. 방법은 또한, 카테고리화된 이미지들을 사용하여, 차량의 식별(identification)을 결정하는 단계; 복수의 입력 이미지들을 사용하여, 차량의 손상된 부분들의 제2 목록을 결정하는 단계; 및 하나 이상의 규칙들을 사용하여, 차량의 손상된 부분들의 집계된 목록(aggregated list)을 생성하기 위해 차량의 손상된 부분들의 제1 및 제2 목록들을 집계하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 차량에 대한 수리 비용 견적을 디스플레이하는 단계를 포함한다.
A method includes accessing a plurality of input images of a vehicle and categorizing each of the plurality of images into one of a plurality of categories. The method also includes determining one or more parts of the vehicle in each categorized image, determining a side of the vehicle in each categorized image, and determining a first list of damaged parts of the vehicle. The method also includes determining, using the categorized images, an identification of the vehicle; determining, using the plurality of input images, a second list of damaged parts of the vehicle; and aggregating, using one or more rules, the first and second lists of damaged parts of the vehicle in order to generate an aggregated list of damaged parts of the vehicle. The method also includes displaying a repair cost estimation for the vehicle. |
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