3D Level Set Segmentation method and apparatus for Medical Image

The present invention relates to a 3D level set segmentation method for a medical image which comprises the following steps of: allocating indexes for structure information recorded in level set data vector information to each of a plurality of core units that are multi-cores of a GPU; reading a corresponding voxel recorded in the structure information corresponding to an index allocated to each of the plurality of core units and structure information for surrounding voxels of the voxel, calculating a level of the corresponding voxel based on the structure information and updating the level of the corresponding voxel with the calculated level; and deriving an object area from the updated level of the voxel. The plurality of core units that are multi-cores process level calculation and update of the voxel in parallel. 본 발명은 의료 영상에 대한 3D 레벨 세트 분할 방법에 관한 것으로, GPU의 멀티 코어인 다수의 코어부 각각에 레벨 세트 데이터 벡터정보에 기록된 구조체 정보들에 대한 인덱스를 할당하는 단계; 상기 인덱스를 할당받은 다수의 코어부 각각이 할당받은 인덱스에 대응되는 구조체 정보에 기록된 해당 복셀 및 그 복셀의 주변 복셀들에 대한 구조체 정보들을 독출하고, 상기 구조체 정보들을 토대로 해당 복셀의 레벨을 산출하고, 산출된 레벨로 해당 복셀의 레벨을 갱신하는 단계; 및 갱신된 복셀의 레벨들로 오브젝트 영역을 도출하는 단계;를 구비하며, 상기 멀티 코어인 다수의 코어부는 상기 복셀의 레벨 산출 및 갱신을 병렬 처리하는 것을 특징으로 한다.