KNOWLEDGE-DRIVEN FEDERATED BIG DATA QUERY AND ANALYTICS PLATFORM

Provided is a system for generating and executing a federated query for a plurality of data stores storing separate data types. The system comprises: a user interface receiving query details from a data consumer; a metadata knowledge graph containing metadata on links and relationships in a data store; a knowledge-driven query layer accessing the graph, selecting a predefined limitable query from a node group store, and applying the metadata links and relationships to the predefined limitable query so as to assemble a sub-query; a query and analysis platform provided to a part of the data store in order to execute the sub-query; and a scalable analysis execution layer receiving a search result from the data store, collecting a merged search result, and/or applying a machine learning and artificial intelligence technology to distributed data, so as to obtain the analysis result. The user interface presents the merged search results and/or visualizations generated from the analysis result. Systems and non-transitory computer-readable media are also disclosed. 별개의 데이터 타입을 저장한 복수의 데이터 스토어에 대한 연합 쿼리를 생성 및 실행하기 위한 시스템으로서, 시스템은, 데이터 소비자로부터 쿼리 세부사항들을 수신하는 사용자 인터페이스, 데이터 스토어의 링크 및 관계에 대한 메타데이터를 포함하는 메타데이터 지식 그래프, 그래프에 액세스하고 노드그룹 스토어로부터 미리 정의된 제한가능한 쿼리를 선택하고 미리 정의된 제한가능한 쿼리에 메타데이터 링크/관계를 적용하여 서브쿼리를 어셈블하는 지식-구동 쿼리 계층, 서브쿼리를 실행을 위해 데이터 스토어 중 일부에 제공하는 쿼리 및 분석 플랫폼, 데이터 스토어로부터의 검색 결과를 수신하고 병합된 검색 결과로 집계하고 그리고/또는 머신 학습 및 인공 지능 기술을 분산형 데이터에 적용함으로써 분석 결과를 획득하는 스케일러블 분석 실행 계층을 포함하고, 사용자 인터페이스는 병합된 검색 결과 및/또는 분석 결과로부터 생성된 시각화를 제시한다. 시스템 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체도 개시된다.