MACHINE LEARNING SYSTEM BASED ON HYBRID MACHINE CHARACTER AND DEVELOPMENT METHOD THEREOF

The present invention relates to a machine learning system based on a hybrid machine character that a method for utilizing multiple personality of human is applied to machine learning and an implementation method thereof. The implementation method comprises the steps of: distinguishing one artificial intelligence into a plurality of machine characters to have classes and class characteristics different from each other based on learning data; applying test data to the plurality of distinguished machine characters to extract features for each state having a good classification success rate for each machine character; identifying a feature for each state consistent with a state of input data among the extracted features for each state when applying the input data to be recognized; and classifying classes of the input data by calling a machine character indicating a high recognition rate for the identified feature for each state of the machine characters. 본 발명은 인간의 다중인격 활용방법을 기계학습에 적용한 하이브리드 머신 캐릭터 기반의 기계학습 시스템 및 그 구현방법에 관한 것으로, 학습 데이타를 근거로 서로 상이한 클래스 및 클래스 특성을 갖도록 하나의 인공지능을 복수의 머신 캐릭터로 구분하는 단계; 상기 구분된 복수의 머신 캐릭터에 테스트 데이터를 인가하여 각 머신 캐릭터마다 우수한 분류 성공율을 갖는 상황별 특징을 추출하는 단계; 인식할 입력 데이타 인가시 상기 추출된 복수의 상황별 특징 중에서 상기 입력 데이터의 상황과 일치하는 상황별 특징을 식별하는 단계; 및 상기 복수의 머신 캐릭터 중에서 상기 식별된 상황별 특징에 높은 인식율을 나타내는 머신 캐릭터를 호출하여 입력 데이터의 클래스를 분류하는 단계;를 포한한다.