DOCUMENT SCORING METHOD

The present invention relates to a document scoring method. According to the present invention, the method comprises a step of extracting a query language by analyzing a query statement input from a user and extracting a similar term and similarity for the extracted query language; a step of inquiring pre-stored user data and calculating a weight for the query language, the similar term, and document classification; a step of reconstructing the query statement by using the extracted query language, similar term, and similarity; a step of performing document search and scoring by using the reconstructed query statement; and a step of outputting a document search result for the query statement. The step of outputting the document search result sorts and outputs documents in the document search result depending on a document search condition for the query statement, wherein each document is sorted depending on the size of a document score assigned to the documents in the document search result. According to the present invention, the efficiency of a search system can be increased by using classification internally when a user makes a search request with only natural language. 본 발명은 문헌 스코어링 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 방법은, 사용자로부터 입력된 질의문을 분석하여 질의어를 추출하고, 상기 추출된 질의어에 대한 유사 용어 및 유사도를 추출하는 단계,기 저장된 사용자 데이터를 조회하여 상기 질의어 및 상기 유사 용어와, 문헌 분류에 대한 가중치를 산출하는 단계, 상기 추출된 질의어, 상기 유사 용어 및 유사도를 이용하여 질의문을 재구성하는 단계, 상기 재구성된 질의문을 이용하여 문헌 검색 및 스코어링을 수행하는 단계, 및 상기 질의문에 대한 문헌 검색 결과를 출력하는 단계를 포함하고, 상기 문헌 검색 결과를 출력하는 단계는, 상기 질의문에 대한 문헌 검색 조건에 따라 상기 문헌 검색 결과 내 문헌들을 정렬하여 출력하되, 상기 문헌 검색 결과 내 문헌들에 부여된 문헌 점수의 크기에 따라 각 문헌들을 정렬한다.