DISPLAY APPARATUS CONTENT RECOGNIZING METHOD OF THEREOF AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE RECORDING MEDIUM

Provided are a display device, a content recognizing method thereof, and a non-transitory computer-readable recording medium. According to an embodiment of the present invention, the display device comprises: a display unit; a memory storing a fingerprint generated by extracting characteristics of content, and information on the content corresponding to the fingerprint; a communication unit communicating with a server; and a processor extracting characteristics of a screen of content currently shown on the display unit to generate a fingerprint, searching for presence of the fingerprint corresponding to the fingerprint generated in the memory, and determining whether to transmit a query including the generated fingerprint to a server in order to request information on content currently shown based on a search result. According to one embodiment of the present invention, the display device is able to estimate a type of content by using rule base or artificial intelligence algorithm when estimating the type of content. In addition, the display device is able to estimate a type of content by using machine-learning, neural network or deep learning algorithm when using the artificial intelligence algorithm to summarize the content. Accordingly, information on content is used to adjust a content recognition cycle. 디스플레이 장치, 그의 컨텐츠 인식 방법 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체가 제공된다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치는 디스플레이부, 컨텐츠의 특징을 추출하여 생성된 핑거프린트 및 핑거프린트에 대응되는 컨텐츠에 대한 정보를 저장하는 메모리, 서버와 통신하는 통신부 및 디스플레이부에서 현재 재생되는 컨텐츠의 화면의 특징을 추출하여 핑거프린트를 생성하고, 메모리에서 생성된 핑거프린트에 대응되는 핑거프린트의 존부를 검색하고, 검색 결과를 바탕으로 현재 재생되는 컨텐츠에 대한 정보를 요청하기 위해 생성된 핑거프린트가 포함된 쿼리를 서버로 전송할지 여부를 판단하는 프로세서를 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치는 컨텐츠의 유형을 추정하는 경우, 규칙 기반 또는 인공 지능 알고리즘을 이용하여 컨텐츠의 유형을 추정할 수 있다. 인공 지능 알고리즘을 이용하여 컨텐츠를 요약하는 경우, 디스플레이 장치는 기계 학습, 신경망 또는 딥러닝 알고리즘을 이용하여 컨텐츠의 유형을 추정할 수 있다.