METHOD AND DEVICE FOR PROVIDING CONTENT RELATED TO MARKETING ACCORDING TO A MARKETING STRATEGY USING NEURAL NETWORKS
실시예들은 뉴럴 네트워크를 이용하여 고객 관리 서비스를 제공하는 방법 및 장치를 제시한다. 일 실시예에 따른 상기 방법은, 마케팅과 관련된 컨텐츠에 대한 정보 및 복수의 고객에 대한 가입 정보를 획득하고, 기 복수의 고객에 대한 가입 정보를 기반으로 상기 복수의 고객과 관련된 정보를 수집하고, 상기 고객과 관련된 정보는 활동 정보, 구매 이력 정보 및 CS(customer service) 이력 정보 및 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 고객과 관련된 정보를 제1 뉴럴 네트워크를 이용하는 고객 분류 모델에 입력함...
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| creator | KANG SUN WOO LEE SOO MIN HONG KWAN YOUNG |
| description | 실시예들은 뉴럴 네트워크를 이용하여 고객 관리 서비스를 제공하는 방법 및 장치를 제시한다. 일 실시예에 따른 상기 방법은, 마케팅과 관련된 컨텐츠에 대한 정보 및 복수의 고객에 대한 가입 정보를 획득하고, 기 복수의 고객에 대한 가입 정보를 기반으로 상기 복수의 고객과 관련된 정보를 수집하고, 상기 고객과 관련된 정보는 활동 정보, 구매 이력 정보 및 CS(customer service) 이력 정보 및 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 고객과 관련된 정보를 제1 뉴럴 네트워크를 이용하는 고객 분류 모델에 입력함으로써, 상기 복수의 고객을 복수의 집단으로 분류하고, 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠에 대한 정보에 기반하여 상기 복수의 집단 중에서 적어도 하나의 집단을 발송 타겟 집단으로 결정하고, 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객에 대한 가입 정보 및 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보를 기반으로 제2 뉴럴 네트워크를 이용하는 컨텐츠 발송 모델을 통해 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객별로 발송 요일 및 시간을 결정하고, 상기 발송 요일 및 시간에 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠를 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객이 사용하는 고객 단말에게 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보에 기반하여 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠의 형태가 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객별로 자동 변환될 수 있다.
Embodiments present a method and an apparatus for providing a customer management service using a neural network. The method according to one embodiment comprises the steps of: obtaining information about content related to marketing and subscription information for a plurality of customers; collecting information about the plurality of customers based on subscription information for the plurality of customers, wherein the information about the customer includes activity information, purchase history information, customer service (CS) history information, and information on content delivery history; classifying the plurality of customers into a plurality of groups by inputting the information about the plurality of customers into a customer classification model using a first neural network; determining at least one group among the plurality of groups as a delivery target group based on information about the content related to the marketing; determining the delivery day and time for each customer included in the delivery target group through a content delivery model using a second neural network based on subscription information and information about content delivery history for the customer included in the delivery target group; and transmitting the content related to the marketing to a customer terminal used by the customer included in the delivery target group on the delivery day and time. For example, based on the information about the content delivery history, the form of the content related to the marketing may be automatically converted for each customer included in the delivery target group. |
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Embodiments present a method and an apparatus for providing a customer management service using a neural network. The method according to one embodiment comprises the steps of: obtaining information about content related to marketing and subscription information for a plurality of customers; collecting information about the plurality of customers based on subscription information for the plurality of customers, wherein the information about the customer includes activity information, purchase history information, customer service (CS) history information, and information on content delivery history; classifying the plurality of customers into a plurality of groups by inputting the information about the plurality of customers into a customer classification model using a first neural network; determining at least one group among the plurality of groups as a delivery target group based on information about the content related to the marketing; determining the delivery day and time for each customer included in the delivery target group through a content delivery model using a second neural network based on subscription information and information about content delivery history for the customer included in the delivery target group; and transmitting the content related to the marketing to a customer terminal used by the customer included in the delivery target group on the delivery day and time. For example, based on the information about the content delivery history, the form of the content related to the marketing may be automatically converted for each customer included in the delivery target group.</description><language>eng ; kor</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ; PHYSICS ; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><creationdate>2024</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20241016&DB=EPODOC&CC=KR&NR=102718310B1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25543,76294</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20241016&DB=EPODOC&CC=KR&NR=102718310B1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>KANG SUN WOO</creatorcontrib><creatorcontrib>LEE SOO MIN</creatorcontrib><creatorcontrib>HONG KWAN YOUNG</creatorcontrib><title>METHOD AND DEVICE FOR PROVIDING CONTENT RELATED TO MARKETING ACCORDING TO A MARKETING STRATEGY USING NEURAL NETWORKS</title><description>실시예들은 뉴럴 네트워크를 이용하여 고객 관리 서비스를 제공하는 방법 및 장치를 제시한다. 일 실시예에 따른 상기 방법은, 마케팅과 관련된 컨텐츠에 대한 정보 및 복수의 고객에 대한 가입 정보를 획득하고, 기 복수의 고객에 대한 가입 정보를 기반으로 상기 복수의 고객과 관련된 정보를 수집하고, 상기 고객과 관련된 정보는 활동 정보, 구매 이력 정보 및 CS(customer service) 이력 정보 및 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 고객과 관련된 정보를 제1 뉴럴 네트워크를 이용하는 고객 분류 모델에 입력함으로써, 상기 복수의 고객을 복수의 집단으로 분류하고, 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠에 대한 정보에 기반하여 상기 복수의 집단 중에서 적어도 하나의 집단을 발송 타겟 집단으로 결정하고, 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객에 대한 가입 정보 및 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보를 기반으로 제2 뉴럴 네트워크를 이용하는 컨텐츠 발송 모델을 통해 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객별로 발송 요일 및 시간을 결정하고, 상기 발송 요일 및 시간에 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠를 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객이 사용하는 고객 단말에게 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보에 기반하여 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠의 형태가 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객별로 자동 변환될 수 있다.
Embodiments present a method and an apparatus for providing a customer management service using a neural network. The method according to one embodiment comprises the steps of: obtaining information about content related to marketing and subscription information for a plurality of customers; collecting information about the plurality of customers based on subscription information for the plurality of customers, wherein the information about the customer includes activity information, purchase history information, customer service (CS) history information, and information on content delivery history; classifying the plurality of customers into a plurality of groups by inputting the information about the plurality of customers into a customer classification model using a first neural network; determining at least one group among the plurality of groups as a delivery target group based on information about the content related to the marketing; determining the delivery day and time for each customer included in the delivery target group through a content delivery model using a second neural network based on subscription information and information about content delivery history for the customer included in the delivery target group; and transmitting the content related to the marketing to a customer terminal used by the customer included in the delivery target group on the delivery day and time. For example, based on the information about the content delivery history, the form of the content related to the marketing may be automatically converted for each customer included in the delivery target group.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2024</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNqNirsOgkAQRWksjPoPk1ibsFJou-wOj4A7ZhgwVoSYtTJKAv8fwVhYWp3ce84yGE8oGVnQzoLFJjcICTGcmZrc5i4FQ07QCTCWWtCCEJw0Fyiz1MYQf7Lp1j-iEp7q9Ap1NU-HNetyglyIi2odLO7dY_CbL1fBNkEx2c73r9YPfXfzTz-2Batwf1DHSIVxrKL_qjeEgTnY</recordid><startdate>20241016</startdate><enddate>20241016</enddate><creator>KANG SUN WOO</creator><creator>LEE SOO MIN</creator><creator>HONG KWAN YOUNG</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20241016</creationdate><title>METHOD AND DEVICE FOR PROVIDING CONTENT RELATED TO MARKETING ACCORDING TO A MARKETING STRATEGY USING NEURAL NETWORKS</title><author>KANG SUN WOO ; LEE SOO MIN ; HONG KWAN YOUNG</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_KR102718310BB13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; kor</language><creationdate>2024</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>KANG SUN WOO</creatorcontrib><creatorcontrib>LEE SOO MIN</creatorcontrib><creatorcontrib>HONG KWAN YOUNG</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>KANG SUN WOO</au><au>LEE SOO MIN</au><au>HONG KWAN YOUNG</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>METHOD AND DEVICE FOR PROVIDING CONTENT RELATED TO MARKETING ACCORDING TO A MARKETING STRATEGY USING NEURAL NETWORKS</title><date>2024-10-16</date><risdate>2024</risdate><abstract>실시예들은 뉴럴 네트워크를 이용하여 고객 관리 서비스를 제공하는 방법 및 장치를 제시한다. 일 실시예에 따른 상기 방법은, 마케팅과 관련된 컨텐츠에 대한 정보 및 복수의 고객에 대한 가입 정보를 획득하고, 기 복수의 고객에 대한 가입 정보를 기반으로 상기 복수의 고객과 관련된 정보를 수집하고, 상기 고객과 관련된 정보는 활동 정보, 구매 이력 정보 및 CS(customer service) 이력 정보 및 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 고객과 관련된 정보를 제1 뉴럴 네트워크를 이용하는 고객 분류 모델에 입력함으로써, 상기 복수의 고객을 복수의 집단으로 분류하고, 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠에 대한 정보에 기반하여 상기 복수의 집단 중에서 적어도 하나의 집단을 발송 타겟 집단으로 결정하고, 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객에 대한 가입 정보 및 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보를 기반으로 제2 뉴럴 네트워크를 이용하는 컨텐츠 발송 모델을 통해 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객별로 발송 요일 및 시간을 결정하고, 상기 발송 요일 및 시간에 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠를 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객이 사용하는 고객 단말에게 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보에 기반하여 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠의 형태가 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객별로 자동 변환될 수 있다.
Embodiments present a method and an apparatus for providing a customer management service using a neural network. The method according to one embodiment comprises the steps of: obtaining information about content related to marketing and subscription information for a plurality of customers; collecting information about the plurality of customers based on subscription information for the plurality of customers, wherein the information about the customer includes activity information, purchase history information, customer service (CS) history information, and information on content delivery history; classifying the plurality of customers into a plurality of groups by inputting the information about the plurality of customers into a customer classification model using a first neural network; determining at least one group among the plurality of groups as a delivery target group based on information about the content related to the marketing; determining the delivery day and time for each customer included in the delivery target group through a content delivery model using a second neural network based on subscription information and information about content delivery history for the customer included in the delivery target group; and transmitting the content related to the marketing to a customer terminal used by the customer included in the delivery target group on the delivery day and time. For example, based on the information about the content delivery history, the form of the content related to the marketing may be automatically converted for each customer included in the delivery target group.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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