CNN DIAGNOSIS METHOD AND SYSTEM BY ANALYZING SIGNAL BASED ON CNN

본 발명은 진단 시스템을 개시한다. 보다 상세하게는, 본 발명은 딥 러닝 기법에 기반하여 산업현장에서 발생하는 진동, 소음에 대한 분석을 통해 각종 기계 설비에 대한 진단을 수행하는 CNN 기반 신호 분석에 따른 진단 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따르면, 종래 산업현장에서 운용중인 진단 시스템과 대비하여 효율적으로 신호 분석 및 특징 추출을 수행할 수 있고, 데이터 베이스의 구축이 필요한 경우 특징 추출 과정을 통해 도출되는 결과를 기반으로 하여 자동으로 측정되는 신호에 대한 특징 추출울 수행할 수 있는 효과가 있다. A diagnosis system and a diagnosis method are presented, which utilize a CNN-based signal analysis, that are capable of diagnosing various mechanical equipment pieces by analyzing vibration or noise occurring in the various mechanical equipment pieces in industrial sites on the basis of a deep learning technique. The effect of efficiently performing signal analysis and signal-feature extraction can be achieved. The effect of extracting a feature of an automatically measured signal on the basis of a result obtained through a feature extraction process in a case where it is necessary to set up a database can be achieved.