OPHTHALMOLOGIC IMAGE PROCESSING DEVICE AND OPHTHALMOLOGIC IMAGE PROCESSING PROGRAM

To provide an ophthalmologic image processing device and an ophthalmologic image processing program capable of assisting a user's work more appropriately.SOLUTION: A control unit of an ophthalmologic image processing device acquires an ophthalmologic image taken by an ophthalmologic imaging dev...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: MIYAZAKI SOHEI, KUMAGAI YOSHINORI, SHIBA RYOSUKE, TAKENO NAOKI, SAKASHITA YUSUKE
Format: Patent
Sprache:eng ; jpn
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creator MIYAZAKI SOHEI
KUMAGAI YOSHINORI
SHIBA RYOSUKE
TAKENO NAOKI
SAKASHITA YUSUKE
description To provide an ophthalmologic image processing device and an ophthalmologic image processing program capable of assisting a user's work more appropriately.SOLUTION: A control unit of an ophthalmologic image processing device acquires an ophthalmologic image taken by an ophthalmologic imaging device. The control unit acquires an analysis result on at least one of a specific disease in an eye to be examined and a specific structure in the eye to be examined by inputting the ophthalmologic image in a mathematical model trained by a machine learning algorithm. The control unit acquires information on weight distribution on the analysis by the mathematical model as supplemental distribution information with an image area of the ophthalmologic image input in the mathematical model as a variable. The control unit sets an area of attention to a part of an image area of the ophthalmologic image based on the supplemental distribution information. The control unit acquires an image of a tissue including the area of attention of the tissue of the eye to be examined and causes it to be displayed in a display unit.SELECTED DRAWING: Figure 9 【課題】ユーザの業務をより適切に補助することが可能な眼科画像処理装置および眼科画像処理プログラムを提供する。【解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された眼科画像を取得する。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに眼科画像を入力することで、被検眼における特定の疾患および特定の構造の少なくともいずれかに対する解析結果を取得する。制御部は、数学モデルに入力された眼科画像の画像領域を変数とする、数学モデルによる解析に関する重みの分布の情報を、補足分布情報として取得する。制御部は、補足分布情報に基づいて、眼科画像の画像領域内の一部に注目領域を設定する。制御部は、被検眼の組織のうち、注目領域を含む組織の画像を取得して表示部に表示させる。【選択図】図9
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The control unit acquires an analysis result on at least one of a specific disease in an eye to be examined and a specific structure in the eye to be examined by inputting the ophthalmologic image in a mathematical model trained by a machine learning algorithm. The control unit acquires information on weight distribution on the analysis by the mathematical model as supplemental distribution information with an image area of the ophthalmologic image input in the mathematical model as a variable. The control unit sets an area of attention to a part of an image area of the ophthalmologic image based on the supplemental distribution information. The control unit acquires an image of a tissue including the area of attention of the tissue of the eye to be examined and causes it to be displayed in a display unit.SELECTED DRAWING: Figure 9 【課題】ユーザの業務をより適切に補助することが可能な眼科画像処理装置および眼科画像処理プログラムを提供する。【解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された眼科画像を取得する。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに眼科画像を入力することで、被検眼における特定の疾患および特定の構造の少なくともいずれかに対する解析結果を取得する。制御部は、数学モデルに入力された眼科画像の画像領域を変数とする、数学モデルによる解析に関する重みの分布の情報を、補足分布情報として取得する。制御部は、補足分布情報に基づいて、眼科画像の画像領域内の一部に注目領域を設定する。制御部は、被検眼の組織のうち、注目領域を含む組織の画像を取得して表示部に表示させる。【選択図】図9</description><language>eng ; jpn</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; DIAGNOSIS ; HUMAN NECESSITIES ; HYGIENE ; IDENTIFICATION ; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL ; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE ; PHYSICS ; SURGERY</subject><creationdate>2024</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20240402&amp;DB=EPODOC&amp;CC=JP&amp;NR=2024045441A$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76290</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20240402&amp;DB=EPODOC&amp;CC=JP&amp;NR=2024045441A$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>MIYAZAKI SOHEI</creatorcontrib><creatorcontrib>KUMAGAI YOSHINORI</creatorcontrib><creatorcontrib>SHIBA RYOSUKE</creatorcontrib><creatorcontrib>TAKENO NAOKI</creatorcontrib><creatorcontrib>SAKASHITA YUSUKE</creatorcontrib><title>OPHTHALMOLOGIC IMAGE PROCESSING DEVICE AND OPHTHALMOLOGIC IMAGE PROCESSING PROGRAM</title><description>To provide an ophthalmologic image processing device and an ophthalmologic image processing program capable of assisting a user's work more appropriately.SOLUTION: A control unit of an ophthalmologic image processing device acquires an ophthalmologic image taken by an ophthalmologic imaging device. 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The control unit acquires an image of a tissue including the area of attention of the tissue of the eye to be examined and causes it to be displayed in a display unit.SELECTED DRAWING: Figure 9 【課題】ユーザの業務をより適切に補助することが可能な眼科画像処理装置および眼科画像処理プログラムを提供する。【解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された眼科画像を取得する。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに眼科画像を入力することで、被検眼における特定の疾患および特定の構造の少なくともいずれかに対する解析結果を取得する。制御部は、数学モデルに入力された眼科画像の画像領域を変数とする、数学モデルによる解析に関する重みの分布の情報を、補足分布情報として取得する。制御部は、補足分布情報に基づいて、眼科画像の画像領域内の一部に注目領域を設定する。制御部は、被検眼の組織のうち、注目領域を含む組織の画像を取得して表示部に表示させる。【選択図】図9</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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