COMPACTION DETERMINATION SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING COMPACTION
To provide a compaction determination system and a method for determining compaction of fresh concrete, taking into consideration freshness of the concrete.SOLUTION: A compaction determination system of this application is a system for determining compaction using concrete images, and is equipped wi...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; jpn |
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creator | OSADA SHIGEMI TAKAGI RYOICHI HAYASHI TOSHINARI |
description | To provide a compaction determination system and a method for determining compaction of fresh concrete, taking into consideration freshness of the concrete.SOLUTION: A compaction determination system of this application is a system for determining compaction using concrete images, and is equipped with image classification and determination means. The image classification means assigns determination labels (completed/incomplete labels) to concrete images according to output results of a learned model, and the determination means determines compaction according to number of completed labels. The learned model is generated by machine learning of concrete images labeled with complete/incomplete compaction and freshness data.SELECTED DRAWING: Figure 2
【課題】本願発明の課題は、従来技術が抱える問題を解決することであり、コンクリートのフレッシュ性状を勘案したうえでフレッシュコンクリート締固めを判定することができる締固め判定システム、及び締固め判定方法を提供することである。【解決手段】本願発明の締固め判定システムは、コンクリート画像を用いて締固めを判定するシステムであって、画像分類手段と判定手段を備えたものである。このうち画像分類手段は、学習済みモデルの出力結果に応じてコンクリート画像に対して判定ラベル(完了ラベル/未完ラベル)を付与する手段であり、判定手段は、完了ラベルの数に応じて締固めを判定する手段である。学習済みモデルは、締固めの完了/未完が付されたコンクリート画像とフレッシュ性状データを機械学習することによって生成される。【選択図】図2 |
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【課題】本願発明の課題は、従来技術が抱える問題を解決することであり、コンクリートのフレッシュ性状を勘案したうえでフレッシュコンクリート締固めを判定することができる締固め判定システム、及び締固め判定方法を提供することである。【解決手段】本願発明の締固め判定システムは、コンクリート画像を用いて締固めを判定するシステムであって、画像分類手段と判定手段を備えたものである。このうち画像分類手段は、学習済みモデルの出力結果に応じてコンクリート画像に対して判定ラベル(完了ラベル/未完ラベル)を付与する手段であり、判定手段は、完了ラベルの数に応じて締固めを判定する手段である。学習済みモデルは、締固めの完了/未完が付されたコンクリート画像とフレッシュ性状データを機械学習することによって生成される。【選択図】図2</description><language>eng ; jpn</language><subject>BUILDING ; BUILDING IMPLEMENTS OR OTHER BUILDING AIDS, OR THEIRUSE ; CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; FIXED CONSTRUCTIONS ; FORMS ; HANDLING BUILDING MATERIALS ON THE SITE ; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL ; INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIRCHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES ; MEASURING ; PHYSICS ; REPAIRING, BREAKING-UP OR OTHER WORK ON EXISTINGBUILDINGS ; SCAFFOLDING ; SHUTTERING ; TESTING</subject><creationdate>2023</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20230905&DB=EPODOC&CC=JP&NR=2023123034A$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76516</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20230905&DB=EPODOC&CC=JP&NR=2023123034A$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>OSADA SHIGEMI</creatorcontrib><creatorcontrib>TAKAGI RYOICHI</creatorcontrib><creatorcontrib>HAYASHI TOSHINARI</creatorcontrib><title>COMPACTION DETERMINATION SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING COMPACTION</title><description>To provide a compaction determination system and a method for determining compaction of fresh concrete, taking into consideration freshness of the concrete.SOLUTION: A compaction determination system of this application is a system for determining compaction using concrete images, and is equipped with image classification and determination means. The image classification means assigns determination labels (completed/incomplete labels) to concrete images according to output results of a learned model, and the determination means determines compaction according to number of completed labels. The learned model is generated by machine learning of concrete images labeled with complete/incomplete compaction and freshness data.SELECTED DRAWING: Figure 2
【課題】本願発明の課題は、従来技術が抱える問題を解決することであり、コンクリートのフレッシュ性状を勘案したうえでフレッシュコンクリート締固めを判定することができる締固め判定システム、及び締固め判定方法を提供することである。【解決手段】本願発明の締固め判定システムは、コンクリート画像を用いて締固めを判定するシステムであって、画像分類手段と判定手段を備えたものである。このうち画像分類手段は、学習済みモデルの出力結果に応じてコンクリート画像に対して判定ラベル(完了ラベル/未完ラベル)を付与する手段であり、判定手段は、完了ラベルの数に応じて締固めを判定する手段である。学習済みモデルは、締固めの完了/未完が付されたコンクリート画像とフレッシュ性状データを機械学習することによって生成される。【選択図】図2</description><subject>BUILDING</subject><subject>BUILDING IMPLEMENTS OR OTHER BUILDING AIDS, OR THEIRUSE</subject><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>FIXED CONSTRUCTIONS</subject><subject>FORMS</subject><subject>HANDLING BUILDING MATERIALS ON THE SITE</subject><subject>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</subject><subject>INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIRCHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES</subject><subject>MEASURING</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>REPAIRING, BREAKING-UP OR OTHER WORK ON EXISTINGBUILDINGS</subject><subject>SCAFFOLDING</subject><subject>SHUTTERING</subject><subject>TESTING</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2023</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZHB19vcNcHQO8fT3U3BxDXEN8vX0cwTzgiODQ1x9FRz9XBR8XUM8_F0U3PyD4Go8_dwVEFp5GFjTEnOKU3mhNDeDkptriLOHbmpBfnxqcUFicmpeakm8V4CRgZGxoZGxgbGJozFRigD9qyyr</recordid><startdate>20230905</startdate><enddate>20230905</enddate><creator>OSADA SHIGEMI</creator><creator>TAKAGI RYOICHI</creator><creator>HAYASHI TOSHINARI</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20230905</creationdate><title>COMPACTION DETERMINATION SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING COMPACTION</title><author>OSADA SHIGEMI ; TAKAGI RYOICHI ; HAYASHI TOSHINARI</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_JP2023123034A3</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; jpn</language><creationdate>2023</creationdate><topic>BUILDING</topic><topic>BUILDING IMPLEMENTS OR OTHER BUILDING AIDS, OR THEIRUSE</topic><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>FIXED CONSTRUCTIONS</topic><topic>FORMS</topic><topic>HANDLING BUILDING MATERIALS ON THE SITE</topic><topic>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</topic><topic>INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIRCHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES</topic><topic>MEASURING</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>REPAIRING, BREAKING-UP OR OTHER WORK ON EXISTINGBUILDINGS</topic><topic>SCAFFOLDING</topic><topic>SHUTTERING</topic><topic>TESTING</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>OSADA SHIGEMI</creatorcontrib><creatorcontrib>TAKAGI RYOICHI</creatorcontrib><creatorcontrib>HAYASHI TOSHINARI</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>OSADA SHIGEMI</au><au>TAKAGI RYOICHI</au><au>HAYASHI TOSHINARI</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>COMPACTION DETERMINATION SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING COMPACTION</title><date>2023-09-05</date><risdate>2023</risdate><abstract>To provide a compaction determination system and a method for determining compaction of fresh concrete, taking into consideration freshness of the concrete.SOLUTION: A compaction determination system of this application is a system for determining compaction using concrete images, and is equipped with image classification and determination means. The image classification means assigns determination labels (completed/incomplete labels) to concrete images according to output results of a learned model, and the determination means determines compaction according to number of completed labels. The learned model is generated by machine learning of concrete images labeled with complete/incomplete compaction and freshness data.SELECTED DRAWING: Figure 2
【課題】本願発明の課題は、従来技術が抱える問題を解決することであり、コンクリートのフレッシュ性状を勘案したうえでフレッシュコンクリート締固めを判定することができる締固め判定システム、及び締固め判定方法を提供することである。【解決手段】本願発明の締固め判定システムは、コンクリート画像を用いて締固めを判定するシステムであって、画像分類手段と判定手段を備えたものである。このうち画像分類手段は、学習済みモデルの出力結果に応じてコンクリート画像に対して判定ラベル(完了ラベル/未完ラベル)を付与する手段であり、判定手段は、完了ラベルの数に応じて締固めを判定する手段である。学習済みモデルは、締固めの完了/未完が付されたコンクリート画像とフレッシュ性状データを機械学習することによって生成される。【選択図】図2</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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