LEARNING METHOD, LEARNING MODEL, PREDICTION METHOD, PREDICTION DEVICE AND COMPUTER PROGRAM
To provide a learning method, a learning model, a prediction method, a prediction device and a computer program that achieve demand prediction with a high degree of accuracy without requiring collecting many types of data.SOLUTION: A learning method that causes a learning model which uses data assoc...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; jpn |
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Zusammenfassung: | To provide a learning method, a learning model, a prediction method, a prediction device and a computer program that achieve demand prediction with a high degree of accuracy without requiring collecting many types of data.SOLUTION: A learning method that causes a learning model which uses data associated with provision of an article or a service at a specific place as input data and outputs data indicating demand for the article or the service to learn using actual selling performance of the article or the service as teacher data, comprises the steps of: creating at least one type of feature quantity data, of a feature quantity associated with a calendar of a day when the article or the service is provided, a statistic quantity associated with the article or the service in the actual selling performance and a feature quantity associated with sales money of the article or the service; and performing learning of the learning model using the created feature quantity data as input data.SELECTED DRAWING: Figure 3
【課題】多くの種類のデータを収集することを必要とせずに、高い精度で需要予測を実現する学習方法、学習モデル、予測方法、予測装置、及びコンピュータプログラムを提供する。【解決手段】学習方法は、特定の場所での物品又はサービスの提供に関するデータを入力データとして、前記物品又はサービスへの需要を示すデータを出力する学習モデルに、前記物品又はサービスの販売実績を教師データとして用いて学習させる学習方法であって、前記物品又はサービスが提供される日の暦に関する特徴量と、前記販売実績における前記物品又はサービスに関する統計量と、前記物品又はサービスの売上金額に関する特徴量との内の少なくとも1つの種類の特徴量データを作成するステップ、及び、作成した特徴量データを入力データとして前記学習モデルの学習を実行するステップを含む。【選択図】図3 |
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