Procédé et dispositif électronique d'aide à la surveillance d'un élément de réacteur nucléaire, programme d'ordinateur et système associés

Procédé et dispositif électronique d'aide à la surveillance d'un élément de réacteur nucléaire, programme d'ordinateur et système associés Ce procédé d'aide à la surveillance d'un élément de réacteur nucléaire, mis en œuvre par un dispositif électronique, comprend les étapes : - (120) entrainer un algorithme d'intelligence artificielle ; - (140) acquérir une image de l'élément ; - (150) estimer, à partir de l'image et via l'algorithme d'intelligence artificielle, une présence d'un défaut de l'élément ; - (160) afficher l'image de l'élément ; et - si au moins un défaut est estimé présent, (170) générer une alerte. Lors de l'étape d'estimation, une entrée de l'algorithme d'intelligence artificielle est une image d'une zone comportant l'élément, et une sortie est un niveau de confiance quant à une absence de défaut de l'élément pour ladite zone. Si le niveau de confiance est inférieur à un seuil, alors un défaut est estimé présent. Lors de l'étape d'entraînement, seules des images de l'élément sans défaut sont fournies à l'entrée de l'algorithme d'intelligence artificielle. Figure pour l'abrégé : Figure 4 A method for assisting with surveillance of an element of a nuclear reactor, said method being implemented by an electronic device, comprising the steps of training an artificial-intelligence algorithm; acquiring an image of the element; estimating, on the basis of the image and via the artificial-intelligence algorithm, whether a fault is present in the element; displaying the image of the element; and if at least one fault is estimated to be present, generating an alarm. In the estimating step, an input to the artificial-intelligence algorithm is an image of a region comprising the element, and an output is a level of confidence as regards an absence of fault in the element for said region. If the level of confidence is lower than a threshold, then a fault is estimated to be present. In the training step, only images of fault-free elements are inputted into the artificial-intelligence algorithm.