Procédé de classification d'une image d'entrée représentant une particule dans un échantillon

Procédé de classification d'au moins une image d'entrée représentant une particule cible dans un échantillon La présente invention concerne un procédé de classification d'au moins une image d'entrée représentant une particule cible (11a-11f) dans un échantillon (12), le procédé é...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: Sedaghat, Zohreh, Mahé, Pierre, Josso, Quentin, Rol, Fabian, El Azami, Meriem, Degout-Charmette, Elodie
Format: Patent
Sprache:fre
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creator Sedaghat, Zohreh
Mahé, Pierre
Josso, Quentin
Rol, Fabian
El Azami, Meriem
Degout-Charmette, Elodie
description Procédé de classification d'au moins une image d'entrée représentant une particule cible dans un échantillon La présente invention concerne un procédé de classification d'au moins une image d'entrée représentant une particule cible (11a-11f) dans un échantillon (12), le procédé étant caractérisé en ce qu'il comprend la mise en œuvre, par des moyens de traitement de données (20) d'un client (2), d'étapes de : (b) Extraction d'une carte de caractéristiques de ladite particule cible (11a-11f) à partir de l'image d'entrée ; (c) réduction du nombre de variables de la carte de caractéristiques extraite, au moyen de l'algorithme t-SNE ; (d) Classification non-supervisée de ladite image d'entrée en fonction de ladite carte de caractéristiques présentant un nombre de variables réduit. Figure pour l'abrégé : Fig. 1 A method for classifying at least one input image representing a target particle in a sample involves implementing, by data processing a client, steps of: (B) extracting a characteristic map of the target particle from the input image; (c) reducing the number of variables in the extracted characteristic map, using the t-SNE algorithm; (d) classifying, unsupervised, the input image based on the characteristic map having a reduced number of variables.
format Patent
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Figure pour l'abrégé : Fig. 1 A method for classifying at least one input image representing a target particle in a sample involves implementing, by data processing a client, steps of: (B) extracting a characteristic map of the target particle from the input image; (c) reducing the number of variables in the extracted characteristic map, using the t-SNE algorithm; (d) classifying, unsupervised, the input image based on the characteristic map having a reduced number of variables.</description><language>fre</language><subject>BEER ; BIOCHEMISTRY ; CALCULATING ; CHEMISTRY ; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL ORENZYMOLOGICAL PROCESSES ; COUNTING ; ENZYMOLOGY ; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL ; MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEICACIDS OR MICROORGANISMS ; METALLURGY ; MICROBIOLOGY ; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING ; PHYSICS ; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS ; SPIRITS ; VINEGAR ; WINE</subject><creationdate>2022</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20220422&amp;DB=EPODOC&amp;CC=FR&amp;NR=3115387A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25563,76318</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20220422&amp;DB=EPODOC&amp;CC=FR&amp;NR=3115387A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>Sedaghat, Zohreh</creatorcontrib><creatorcontrib>Mahé, Pierre</creatorcontrib><creatorcontrib>Josso, Quentin</creatorcontrib><creatorcontrib>Rol, Fabian</creatorcontrib><creatorcontrib>El Azami, Meriem</creatorcontrib><creatorcontrib>Degout-Charmette, Elodie</creatorcontrib><title>Procédé de classification d'une image d'entrée représentant une particule dans un échantillon</title><description>Procédé de classification d'au moins une image d'entrée représentant une particule cible dans un échantillon La présente invention concerne un procédé de classification d'au moins une image d'entrée représentant une particule cible (11a-11f) dans un échantillon (12), le procédé étant caractérisé en ce qu'il comprend la mise en œuvre, par des moyens de traitement de données (20) d'un client (2), d'étapes de : (b) Extraction d'une carte de caractéristiques de ladite particule cible (11a-11f) à partir de l'image d'entrée ; (c) réduction du nombre de variables de la carte de caractéristiques extraite, au moyen de l'algorithme t-SNE ; (d) Classification non-supervisée de ladite image d'entrée en fonction de ladite carte de caractéristiques présentant un nombre de variables réduit. Figure pour l'abrégé : Fig. 1 A method for classifying at least one input image representing a target particle in a sample involves implementing, by data processing a client, steps of: (B) extracting a characteristic map of the target particle from the input image; (c) reducing the number of variables in the extracted characteristic map, using the t-SNE algorithm; (d) classifying, unsupervised, the input image based on the characteristic map having a reduced number of variables.</description><subject>BEER</subject><subject>BIOCHEMISTRY</subject><subject>CALCULATING</subject><subject>CHEMISTRY</subject><subject>COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL ORENZYMOLOGICAL PROCESSES</subject><subject>COUNTING</subject><subject>ENZYMOLOGY</subject><subject>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</subject><subject>MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEICACIDS OR MICROORGANISMS</subject><subject>METALLURGY</subject><subject>MICROBIOLOGY</subject><subject>MUTATION OR GENETIC ENGINEERING</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS</subject><subject>SPIRITS</subject><subject>VINEGAR</subject><subject>WINE</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNqNij0KAjEQRrexEPUO01lZhCDayuJiKWK_jMmsBuIkJNlD5Ry5mCN4AKv3_bxl97imYFq1rYIlMB5zdpMzWFxgsNuZCdwbnySZuKRWCRJFYZaKXOBrREzFmdmLhZxlglbNS17nfeB1t5jQZ9r8uOpgON_7y45iGClHNMRUxuGmldrr4-Gk9B_KB5tEQPM</recordid><startdate>20220422</startdate><enddate>20220422</enddate><creator>Sedaghat, Zohreh</creator><creator>Mahé, Pierre</creator><creator>Josso, Quentin</creator><creator>Rol, Fabian</creator><creator>El Azami, Meriem</creator><creator>Degout-Charmette, Elodie</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20220422</creationdate><title>Procédé de classification d'une image d'entrée représentant une particule dans un échantillon</title><author>Sedaghat, Zohreh ; Mahé, Pierre ; Josso, Quentin ; Rol, Fabian ; El Azami, Meriem ; Degout-Charmette, Elodie</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_FR3115387A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>fre</language><creationdate>2022</creationdate><topic>BEER</topic><topic>BIOCHEMISTRY</topic><topic>CALCULATING</topic><topic>CHEMISTRY</topic><topic>COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL ORENZYMOLOGICAL PROCESSES</topic><topic>COUNTING</topic><topic>ENZYMOLOGY</topic><topic>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</topic><topic>MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEICACIDS OR MICROORGANISMS</topic><topic>METALLURGY</topic><topic>MICROBIOLOGY</topic><topic>MUTATION OR GENETIC ENGINEERING</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS</topic><topic>SPIRITS</topic><topic>VINEGAR</topic><topic>WINE</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Sedaghat, Zohreh</creatorcontrib><creatorcontrib>Mahé, Pierre</creatorcontrib><creatorcontrib>Josso, Quentin</creatorcontrib><creatorcontrib>Rol, Fabian</creatorcontrib><creatorcontrib>El Azami, Meriem</creatorcontrib><creatorcontrib>Degout-Charmette, Elodie</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>Sedaghat, Zohreh</au><au>Mahé, Pierre</au><au>Josso, Quentin</au><au>Rol, Fabian</au><au>El Azami, Meriem</au><au>Degout-Charmette, Elodie</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>Procédé de classification d'une image d'entrée représentant une particule dans un échantillon</title><date>2022-04-22</date><risdate>2022</risdate><abstract>Procédé de classification d'au moins une image d'entrée représentant une particule cible dans un échantillon La présente invention concerne un procédé de classification d'au moins une image d'entrée représentant une particule cible (11a-11f) dans un échantillon (12), le procédé étant caractérisé en ce qu'il comprend la mise en œuvre, par des moyens de traitement de données (20) d'un client (2), d'étapes de : (b) Extraction d'une carte de caractéristiques de ladite particule cible (11a-11f) à partir de l'image d'entrée ; (c) réduction du nombre de variables de la carte de caractéristiques extraite, au moyen de l'algorithme t-SNE ; (d) Classification non-supervisée de ladite image d'entrée en fonction de ladite carte de caractéristiques présentant un nombre de variables réduit. Figure pour l'abrégé : Fig. 1 A method for classifying at least one input image representing a target particle in a sample involves implementing, by data processing a client, steps of: (B) extracting a characteristic map of the target particle from the input image; (c) reducing the number of variables in the extracted characteristic map, using the t-SNE algorithm; (d) classifying, unsupervised, the input image based on the characteristic map having a reduced number of variables.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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