PROCEDE ET DISPOSITIF DE COMPRESSION D'IMAGES NUMERIQUES ET PROCEDE ET DISPOSITIF DE DECOMPRESSION ASSOCIES

PROCEDE ET DISPOSITIF DE COMPRESSION D'IMAGES NUMERIQUES ET PROCEDE ET DISPOSITIF DE DECOMPRESSION ASSOCIES

Procédé et dispositif de compression d'images numériques et procédé et dispositif de décompression associé s L'invention concerne un procédé de compression d'images numériques, une image numérique initiale à compresser étant définie par au moins une matrice de pixels ayant des valeurs...

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Hauptverfasser: BERGERON, Cyril, LE BARZ, Cédric, HAUGEARD, Jean-Emmanuel
Format: Patent
Sprache:fre
Schlagworte:
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
ELECTRICITY
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
PHYSICS
PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
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creator BERGERON, Cyril
LE BARZ, Cédric
HAUGEARD, Jean-Emmanuel
description Procédé et dispositif de compression d'images numériques et procédé et dispositif de décompression associé s L'invention concerne un procédé de compression d'images numériques, une image numérique initiale à compresser étant définie par au moins une matrice de pixels ayant des valeurs numériques associées, ainsi qu'un procédé de décompression associé et des dispositifs associés. Le procédé de compression comporte des étapes, mises en œuvre un processeur, d'application d'une segmentation sémantique (60) à l'image numérique initiale (20), permettant d'obtenir une image segmentée dans laquelle chaque pixel est associé à une classe sémantique parmi un ensemble de classes sémantiques prédéterminé  préalablement mémorisé, suivie d'une obtention (62) d'une image à coder à partir de ladite image segmentée, et d'une compression (64) de l'image à coder pour obtenir un train binaire (30). Figure pour l'abrégé : figure 4
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Le procédé de compression comporte des étapes, mises en œuvre un processeur, d'application d'une segmentation sémantique (60) à l'image numérique initiale (20), permettant d'obtenir une image segmentée dans laquelle chaque pixel est associé à une classe sémantique parmi un ensemble de classes sémantiques prédéterminé  préalablement mémorisé, suivie d'une obtention (62) d'une image à coder à partir de ladite image segmentée, et d'une compression (64) de l'image à coder pour obtenir un train binaire (30). 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