Procedimiento informático implementado para generar un modelo de molde para un control predictivo de producción y productos de programa informático del mismo

Un procedimiento informático implementado para generar un modelo de molde para un control predictivo de producción, comprendiendo el procedimiento llevar a cabo, mediante un dispositivo informático, una vez un molde ha sido insertado en una primera máquina de moldeo por inyección, para obtener, partes inyectadas dadas, o piezas moldeadas, las siguientes etapas: a) recibir i. un primer grupo de parámetros de una pluralidad de sensores de la máquina de moldeo por inyección sobre el rendimiento de una pluralidad de ciclos de inyección de dicha primera máquina de moldeo por inyección, en el que dichos ciclos de inyección son realizados con la primera máquina de moldeo por inyección en un conjunto de configuraciones que proporciona al menos diferentes calidades de las partes inyectadas dadas o de puntos diferentes de operación, y en el que dichos parámetros del primer grupo incluyen al menos uno de presión hidráulica, posición del tornillo, velocidad del tornillo o velocidad de rotación; y ii. un segundo grupo de parámetros de una pluralidad de sensores del molde relacionados con una cavidad del molde conformada para moldear una parte inyectada dada en dicha primera máquina de moldeo por inyección, incluyendo dichos parámetros del segundo grupo al menos la evolución de la presión y/o la temperatura de la cavidad del molde y del molde a lo largo de cada uno de los ciclos de inyección en la cavidad del molde; b) clasificar cada ciclo de inyección de dicha pluralidad de ciclos de inyección considerando al menos los grupos primero y/o segundo de parámetros y la calidad o las características de las partes inyectadas dadas; c) procesar los grupos recibidos primero y segundo de parámetros implementando en los mismos uno o más algoritmos para eliminar valores de datos no deseados o irregulares en dichos parámetros; d) combinar el primer grupo procesado de parámetros con el segundo grupo procesado de parámetros que proporciona un grupo global de parámetros procesados; e) ejecutar un algoritmo de aprendizaje por máquina en el grupo global de parámetros procesados generando un modelo de molde extendido; y f) usar dicho modelo de molde extendido generado para monitorizar y controlar adicionalmente el molde en procesos adicionales de inyección en la primera máquina de moldeo por inyección y/o para optimizar un proceso de producción del molde en la primera máquina de moldeo. The method comprises receiving first group of parameters about molding machine sensors and/or second