Gestión de software intrusivo
Un método, que comprende: dividir páginas de destino asociadas a anuncios en páginas de destino de entrenamiento y probar las páginas de destino; entrenar iterativamente un modelo de clasificación sobre características de intrusión de las páginas de destino de entrenamiento; probar iterativamente el...
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| creator | NIGAM, Kamal P BAVOR JR., Clayton W PALATUCCI, Mark MONSON, Christopher K MAVROMMATIS, Panayiotis PROVOS, Niels NAKAUCHI, Rachel DAVIS, Eric L ZHOU, Yunkai |
| description | Un método, que comprende: dividir páginas de destino asociadas a anuncios en páginas de destino de entrenamiento y probar las páginas de destino; entrenar iterativamente un modelo de clasificación sobre características de intrusión de las páginas de destino de entrenamiento; probar iterativamente el modelo de clasificación en las características de intrusión de las páginas de destino de prueba hasta que ocurra un evento de cese de prueba; y almacenar una asociación de ponderaciones de características y características de intrusión en el modelo de clasificación en respuesta al evento de cese, derivándose la asociación de ponderaciones de características y características de intrusión a partir del entrenamiento y las pruebas iterativas; identificar una página de destino asociada a un anuncio; identificar características de intrusión de la página de destino; generar una puntuación de característica para la página de destino basada en las características de intrusión identificadas y ponderaciones de características; determinar si la puntuación de característica para la página de destino supera un umbral de característica; y clasificar la página de destino como una página de destino candidata si la puntuación de característica para la página de destino supera el umbral de característica; enviar la página de destino candidata a un motor de detección de intrusos; recibir una puntuación de intrusión de la página de destino candidata del motor de detección de intrusos; y excluir la publicación del anuncio asociado a la página de destino candidata si la puntuación de intrusión supera un umbral de intrusión.
Intrusion features of a landing page associated with sponsored content are identified. A feature score for the landing on page based on the identified intrusion features is generated, and if the feature score for the landing page exceeds a feature threshold, the landing page is classified as a candidate landing page. A sponsor account associated with the candidate landing page can be suspended, or sponsored content associated with the candidate landing page can be suspended. |
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Intrusion features of a landing page associated with sponsored content are identified. A feature score for the landing on page based on the identified intrusion features is generated, and if the feature score for the landing page exceeds a feature threshold, the landing page is classified as a candidate landing page. A sponsor account associated with the candidate landing page can be suspended, or sponsored content associated with the candidate landing page can be suspended.</description><language>spa</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; ELECTRICITY ; PHYSICS ; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR ; TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION</subject><creationdate>2021</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20210322&DB=EPODOC&CC=ES&NR=2813070T3$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25564,76547</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20210322&DB=EPODOC&CC=ES&NR=2813070T3$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>NIGAM, Kamal P</creatorcontrib><creatorcontrib>BAVOR JR., Clayton W</creatorcontrib><creatorcontrib>PALATUCCI, Mark</creatorcontrib><creatorcontrib>MONSON, Christopher K</creatorcontrib><creatorcontrib>MAVROMMATIS, Panayiotis</creatorcontrib><creatorcontrib>PROVOS, Niels</creatorcontrib><creatorcontrib>NAKAUCHI, Rachel</creatorcontrib><creatorcontrib>DAVIS, Eric L</creatorcontrib><creatorcontrib>ZHOU, Yunkai</creatorcontrib><title>Gestión de software intrusivo</title><description>Un método, que comprende: dividir páginas de destino asociadas a anuncios en páginas de destino de entrenamiento y probar las páginas de destino; entrenar iterativamente un modelo de clasificación sobre características de intrusión de las páginas de destino de entrenamiento; probar iterativamente el modelo de clasificación en las características de intrusión de las páginas de destino de prueba hasta que ocurra un evento de cese de prueba; y almacenar una asociación de ponderaciones de características y características de intrusión en el modelo de clasificación en respuesta al evento de cese, derivándose la asociación de ponderaciones de características y características de intrusión a partir del entrenamiento y las pruebas iterativas; identificar una página de destino asociada a un anuncio; identificar características de intrusión de la página de destino; generar una puntuación de característica para la página de destino basada en las características de intrusión identificadas y ponderaciones de características; determinar si la puntuación de característica para la página de destino supera un umbral de característica; y clasificar la página de destino como una página de destino candidata si la puntuación de característica para la página de destino supera el umbral de característica; enviar la página de destino candidata a un motor de detección de intrusos; recibir una puntuación de intrusión de la página de destino candidata del motor de detección de intrusos; y excluir la publicación del anuncio asociado a la página de destino candidata si la puntuación de intrusión supera un umbral de intrusión.
Intrusion features of a landing page associated with sponsored content are identified. A feature score for the landing on page based on the identified intrusion features is generated, and if the feature score for the landing page exceeds a feature threshold, the landing page is classified as a candidate landing page. A sponsor account associated with the candidate landing page can be suspended, or sponsored content associated with the candidate landing page can be suspended.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</subject><subject>ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE</subject><subject>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</subject><subject>ELECTRICITY</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><subject>TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2021</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZJBzTy0uyTy8OU8hJVWhOD-tpDyxKFUhM6-kqLQ4syyfh4E1LTGnOJUXSnMzKLq5hjh76KYW5MenFhckJqfmpZbEuwYbWRgaG5gbhIQYGxOjBgBkBCXY</recordid><startdate>20210322</startdate><enddate>20210322</enddate><creator>NIGAM, Kamal P</creator><creator>BAVOR JR., Clayton W</creator><creator>PALATUCCI, Mark</creator><creator>MONSON, Christopher K</creator><creator>MAVROMMATIS, Panayiotis</creator><creator>PROVOS, Niels</creator><creator>NAKAUCHI, Rachel</creator><creator>DAVIS, Eric L</creator><creator>ZHOU, Yunkai</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20210322</creationdate><title>Gestión de software intrusivo</title><author>NIGAM, Kamal P ; 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entrenar iterativamente un modelo de clasificación sobre características de intrusión de las páginas de destino de entrenamiento; probar iterativamente el modelo de clasificación en las características de intrusión de las páginas de destino de prueba hasta que ocurra un evento de cese de prueba; y almacenar una asociación de ponderaciones de características y características de intrusión en el modelo de clasificación en respuesta al evento de cese, derivándose la asociación de ponderaciones de características y características de intrusión a partir del entrenamiento y las pruebas iterativas; identificar una página de destino asociada a un anuncio; identificar características de intrusión de la página de destino; generar una puntuación de característica para la página de destino basada en las características de intrusión identificadas y ponderaciones de características; determinar si la puntuación de característica para la página de destino supera un umbral de característica; y clasificar la página de destino como una página de destino candidata si la puntuación de característica para la página de destino supera el umbral de característica; enviar la página de destino candidata a un motor de detección de intrusos; recibir una puntuación de intrusión de la página de destino candidata del motor de detección de intrusos; y excluir la publicación del anuncio asociado a la página de destino candidata si la puntuación de intrusión supera un umbral de intrusión.
Intrusion features of a landing page associated with sponsored content are identified. A feature score for the landing on page based on the identified intrusion features is generated, and if the feature score for the landing page exceeds a feature threshold, the landing page is classified as a candidate landing page. A sponsor account associated with the candidate landing page can be suspended, or sponsored content associated with the candidate landing page can be suspended.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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