Procesamiento de aplicación de visión informática

Un procedimiento que comprende: generar, en un circuito de detección de cambio (414, 514, 614, 814) incluido en una primera ruta de procesamiento (408, 508, 608, 808), una señal de control en base a una cantidad de cambio entre los primeros datos del sensor (112) y los segundos datos del sensor (114...

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Hauptverfasser: JOHN ARCHIBALD, Fitzgerald, SWAMINATHAN, Ashwin, DAMECHARLA, Hima Bindu, RABII, Khosro Mohammad, JAROSINSKI, Tadeusz
Format: Patent
Sprache:spa
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creator JOHN ARCHIBALD, Fitzgerald
SWAMINATHAN, Ashwin
DAMECHARLA, Hima Bindu
RABII, Khosro Mohammad
JAROSINSKI, Tadeusz
description Un procedimiento que comprende: generar, en un circuito de detección de cambio (414, 514, 614, 814) incluido en una primera ruta de procesamiento (408, 508, 608, 808), una señal de control en base a una cantidad de cambio entre los primeros datos del sensor (112) y los segundos datos del sensor (114) que satisface un umbral, los primeros datos del sensor (112) correspondientes a un primer conjunto de valores de píxel asociados a una primera imagen (102) captada por un primer sensor (402, 502, 602, 842) y los segundos datos del sensor (114) correspondientes a un segundo conjunto de valores de píxel asociados a una segunda imagen (104) captada por el primer sensor (402, 502, 602, 842); el procedimiento caracterizado por proporcionar los segundos datos del sensor (114) a una segunda ruta de procesamiento (410, 510, 610, 810) para el procesamiento específico de la aplicación de visión informática en base a la señal de control (416, 516, 844), la segunda ruta de procesamiento (410, 510, 610, 810) diferente de la primera ruta de procesamiento (408, 508, 606, 808), en el que la potencia informática para la primera ruta de procesamiento (408, 508, 608, 808) es menor que la potencia informática para la segunda ruta de procesamiento (410, 510, 610, 810). Methods, systems, and techniques to enhance computer vision application processing are disclosed. In particular, the methods, systems, and techniques may reduce power consumption for computer vision applications and improve processing efficiency for computer vision applications.
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