Método y sistema para la estimación de resistencia a grieta por fatiga probabilística
Método (90) implementado por ordenador para la estimación probabilística de resistencia a grieta por fatiga de un componente de turbina de gas configurado para someterse a tensión cíclica, comprendiendo el método (90): - definir una pluralidad de representaciones del componente a partir de datos (90...
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description | Método (90) implementado por ordenador para la estimación probabilística de resistencia a grieta por fatiga de un componente de turbina de gas configurado para someterse a tensión cíclica, comprendiendo el método (90): - definir una pluralidad de representaciones del componente a partir de datos (90a-g) de dispersión de propiedad de material y datos (90h-j) de dispersión de tamaño de fisura del componente, en el que cada representación está definida por una condición de material y una condición de tamaño de fisura posibles asociadas con el componente, - para cada representación individual, seleccionar (93) una ubicación de componente y determinar (96) si dicha representación individual presenta fallo después de un número dado de ciclos N, basándose en una determinación (95) de un crecimiento de grieta en la ubicación seleccionada, determinándose (95) el crecimiento de grieta basándose en la condición de material y la condición de tamaño de fisura en la ubicación seleccionada, en el que se determina (96) un fallo de la representación individual si se determina que el crecimiento de grieta es inestable, - determinar (97) una suma total del número de las representaciones que presentaron fallo después de N ciclos, y - determinar (99) una probabilidad de fallo del componente después de N ciclos, como PoF(N) >= Nf/S, en el que: PoF(N) es la probabilidad de fallo del componente después de N ciclos, Nf es la suma total del número de representaciones que se determina que han presentado fallo después de N ciclos, y S es el número total de representaciones; y en el que el método se realiza mediante una metodología de Monte-Carlo, suponiendo que cada representación individual tiene la misma probabilidad de aparición (colectividad microcanónica) y que la distribución de posición de fisura es constante.
A probabilistic estimation of fatigue crack life of a component is provided. A plurality of representations of the component is defined from material property scatter data and flaw-size scatter data, wherein each representation is defined by one possible material condition and flaw-size condition associated with the component. For each representation, a component location is selected and a determination is made whether said individual representation fails after a given number of cycles N, based on the calculation of a crack growth in the selected location. The crack growth is calculated on the basis of the material condition and the flaw-size condition in the selected lo |
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A probabilistic estimation of fatigue crack life of a component is provided. A plurality of representations of the component is defined from material property scatter data and flaw-size scatter data, wherein each representation is defined by one possible material condition and flaw-size condition associated with the component. For each representation, a component location is selected and a determination is made whether said individual representation fails after a given number of cycles N, based on the calculation of a crack growth in the selected location. The crack growth is calculated on the basis of the material condition and the flaw-size condition in the selected location. Failure of the individual representation is determined if the crack growth is determined to be unstable. The sum total of the number of the representations that failed after N cycles is determined. A probability of failure of the component after N cycles is then determined.</description><language>spa</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; PHYSICS</subject><creationdate>2018</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20181024&DB=EPODOC&CC=ES&NR=2687228T3$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76290</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20181024&DB=EPODOC&CC=ES&NR=2687228T3$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>KADAU, Kai</creatorcontrib><creatorcontrib>AMANN, Christian</creatorcontrib><creatorcontrib>GRAVETT, Phillip W</creatorcontrib><title>Método y sistema para la estimación de resistencia a grieta por fatiga probabilística</title><description>Método (90) implementado por ordenador para la estimación probabilística de resistencia a grieta por fatiga de un componente de turbina de gas configurado para someterse a tensión cíclica, comprendiendo el método (90): - definir una pluralidad de representaciones del componente a partir de datos (90a-g) de dispersión de propiedad de material y datos (90h-j) de dispersión de tamaño de fisura del componente, en el que cada representación está definida por una condición de material y una condición de tamaño de fisura posibles asociadas con el componente, - para cada representación individual, seleccionar (93) una ubicación de componente y determinar (96) si dicha representación individual presenta fallo después de un número dado de ciclos N, basándose en una determinación (95) de un crecimiento de grieta en la ubicación seleccionada, determinándose (95) el crecimiento de grieta basándose en la condición de material y la condición de tamaño de fisura en la ubicación seleccionada, en el que se determina (96) un fallo de la representación individual si se determina que el crecimiento de grieta es inestable, - determinar (97) una suma total del número de las representaciones que presentaron fallo después de N ciclos, y - determinar (99) una probabilidad de fallo del componente después de N ciclos, como PoF(N) >= Nf/S, en el que: PoF(N) es la probabilidad de fallo del componente después de N ciclos, Nf es la suma total del número de representaciones que se determina que han presentado fallo después de N ciclos, y S es el número total de representaciones; y en el que el método se realiza mediante una metodología de Monte-Carlo, suponiendo que cada representación individual tiene la misma probabilidad de aparición (colectividad microcanónica) y que la distribución de posición de fisura es constante.
A probabilistic estimation of fatigue crack life of a component is provided. A plurality of representations of the component is defined from material property scatter data and flaw-size scatter data, wherein each representation is defined by one possible material condition and flaw-size condition associated with the component. For each representation, a component location is selected and a determination is made whether said individual representation fails after a given number of cycles N, based on the calculation of a crack growth in the selected location. The crack growth is calculated on the basis of the material condition and the flaw-size condition in the selected location. Failure of the individual representation is determined if the crack growth is determined to be unstable. The sum total of the number of the representations that failed after N cycles is determined. A probability of failure of the component after N cycles is then determined.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2018</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZIjwPbyyJD8lX6FSoTizuCQ1N1GhILEoUSEnUSG1uCQzNzE58_DmPIWUVIWiVLCCvOTMRIVEhfSizNQSoNr8IoW0xJLMdCCzKD8pMSkz5_BaoL7kRB4G1rTEnOJUXijNzaDo5hri7KGbWpAfn1pckJicmpdaEu8abGRmYW5kZBESYmxMjBoAkGI8lQ</recordid><startdate>20181024</startdate><enddate>20181024</enddate><creator>KADAU, Kai</creator><creator>AMANN, Christian</creator><creator>GRAVETT, Phillip W</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20181024</creationdate><title>Método y sistema para la estimación de resistencia a grieta por fatiga probabilística</title><author>KADAU, Kai ; AMANN, Christian ; GRAVETT, Phillip W</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_ES2687228TT33</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>spa</language><creationdate>2018</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>KADAU, Kai</creatorcontrib><creatorcontrib>AMANN, Christian</creatorcontrib><creatorcontrib>GRAVETT, Phillip W</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>KADAU, Kai</au><au>AMANN, Christian</au><au>GRAVETT, Phillip W</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>Método y sistema para la estimación de resistencia a grieta por fatiga probabilística</title><date>2018-10-24</date><risdate>2018</risdate><abstract>Método (90) implementado por ordenador para la estimación probabilística de resistencia a grieta por fatiga de un componente de turbina de gas configurado para someterse a tensión cíclica, comprendiendo el método (90): - definir una pluralidad de representaciones del componente a partir de datos (90a-g) de dispersión de propiedad de material y datos (90h-j) de dispersión de tamaño de fisura del componente, en el que cada representación está definida por una condición de material y una condición de tamaño de fisura posibles asociadas con el componente, - para cada representación individual, seleccionar (93) una ubicación de componente y determinar (96) si dicha representación individual presenta fallo después de un número dado de ciclos N, basándose en una determinación (95) de un crecimiento de grieta en la ubicación seleccionada, determinándose (95) el crecimiento de grieta basándose en la condición de material y la condición de tamaño de fisura en la ubicación seleccionada, en el que se determina (96) un fallo de la representación individual si se determina que el crecimiento de grieta es inestable, - determinar (97) una suma total del número de las representaciones que presentaron fallo después de N ciclos, y - determinar (99) una probabilidad de fallo del componente después de N ciclos, como PoF(N) >= Nf/S, en el que: PoF(N) es la probabilidad de fallo del componente después de N ciclos, Nf es la suma total del número de representaciones que se determina que han presentado fallo después de N ciclos, y S es el número total de representaciones; y en el que el método se realiza mediante una metodología de Monte-Carlo, suponiendo que cada representación individual tiene la misma probabilidad de aparición (colectividad microcanónica) y que la distribución de posición de fisura es constante.
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