DETECCION DE MARCAS DE AGUA

Método de detección de una marca de agua en una señal, comprendiendo el método las etapas de calcular (3) una correlación entre una secuencia de muestras de señal y una marca de agua predeterminada, y detectar (4) si dicha correlación supera un umbral dado, incluyendo el método procesar (82) previam...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: BRUEKERS, ALPHONS, A., M., L, KALKER, ANTONIUS, A., C., M, VAN DER VEEN, MINNE, HAITSMA, JAAP, A
Format: Patent
Sprache:spa
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Beschreibung
Zusammenfassung:Método de detección de una marca de agua en una señal, comprendiendo el método las etapas de calcular (3) una correlación entre una secuencia de muestras de señal y una marca de agua predeterminada, y detectar (4) si dicha correlación supera un umbral dado, incluyendo el método procesar (82) previamente dicha secuencia de muestras de señal, comprendiendo dicho tratamiento previo las etapas de: - dividir (21) la secuencia de muestras de señal en subsecuencias; - someter (22) todas las muestras de señal de una subsecuencia a la misma ponderación, y variar dicha ponderación de subsecuencia en subsecuencia para obtener una distribución de muestras de señal en la secuencia que es más plana que la distribución de muestras de señal en la secuencia antes del tratamiento previo, mientras se conservan las variaciones originales de las muestras de señal en cada subsecuencia; y - concatenar (23) las subsecuencias ponderadas para obtener la secuencia tratada previamente de las muestras de señal, caracterizado porque dicha etapa de dividir la secuencia de muestras de señal en subsecuencias comprende dividir en subsecuencias solapadas. A watermark detection method is disclosed which is based on computing the cross-correlation between a suspect signal and a watermark. In order to be more robust against prolonged dominant signal components that adversely affect the correlation, the sequence of signal samples ( 61 ) to be correlated with the watermark is divided into sub-sequences (A(k)). The sub-sequences are processed, by a weighting function, to obtain modified sub-sequences (B(k)) that individually exhibit the original signal variations, but collectively ( 62 ) exhibit a flatter distribution of sample values. Dominant peaks in the signal are thereby substantially reduced.