REDES NEURONALES

Dispositivo para tratar datos que representan una pluralidad de ejemplos, con lo que se determina una plantilla genérica que representa dichos ejemplos, donde dicho dispositivo comprende: un conjunto (14) de medios de memoria de bits que define una memoria neural para almacenar bits binarios que representan a una pluralidad de ejemplos, y un conjunto (16) de dispositivos (18) de suma y de umbral, cada uno para recibir como entradas los bits de los grupos respectivos de dichos medios de memoria de bits de dicho conjunto (14) y cada uno de ellos para proporcionar una salida prefijada si la suma de dichas entradas excede de un umbral prefijado, con lo que se obtiene a la salida de dicho conjunto (16) de dispositivos de suma y de umbral, un modelo de bit que define una plantilla genérica que representa a dichos ejemplos. A neural pattern matcher is made up of an array of first sum and threshold SAT1 devices 18 each of which receives a number of inputs and a threshold value, and fires a 1 output if the number of inputs exceeds the threshold value. The outputs of the array of the SAT1 devices may be considered as a 2D image or generic template against which new data supplied into the registers 26 making up a data plane 24 are correlated at a correlation plane 20 of EX-NOR gates 22. The outputs of the EX-NOR gates themselves may be summed and thresholded by a seconded sum and threshold device 28 to provide a neural output '1' or '0' indicating match or no match. The matcher may therefore behave as a neural auto-associative memory which continually adapts to the input data to recognize data of a particular specified class.