CLASSIFICATION BY IMAGES

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Klassifizierung eines Untersuchungsobjekts (3) mittels Aufnahmen (A1, A2), das zumindest folgende Schritte umfasst: In einem ersten Schritt (REC) wird zumindest eine optische Aufnahme (A1) des Untersuchungsobjekts (3) erfasst. In einem zweiten Schritt werden...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: Schmidt, Bernhard, Hölzer, Philipp, Battle, Xavier, Soza, Grzegorz
Format: Patent
Sprache:eng ; fre ; ger
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creator Schmidt, Bernhard
Hölzer, Philipp
Battle, Xavier
Soza, Grzegorz
description Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Klassifizierung eines Untersuchungsobjekts (3) mittels Aufnahmen (A1, A2), das zumindest folgende Schritte umfasst: In einem ersten Schritt (REC) wird zumindest eine optische Aufnahme (A1) des Untersuchungsobjekts (3) erfasst. In einem zweiten Schritt werden auf Basis einer Analyse (ANA) der optischen Aufnahmen (A1) unter Verwendung eines maschinellen Lernverfahrens (L1) eine Anzahl von definierten Merkmalen (CH1, CH2,...) des Untersuchungsobjekts (3) ermittelt (DET) und quantifiziert (QUA). In einem weiteren Schritt erfolgt die Klassifizierung (CLA) des Untersuchungsobjekts (3) hinsichtlich eines Klassifizierungskriteriums (CRT) auf Basis der quantifizierten Merkmale (SC1, SC2,...) unter Verwendung eines maschinellen Lernverfahrens (L2). Des Weiteren werden eine Klassifizierungseinrichtung (20) und eine medizintechnisch bildgebende Modalität (1) beschrieben. A method is for classifying an examination object by way of recordings. In an embodiment, the method includes capturing at least one optical recording of the examination object; determining and quantifying a number of defined characteristics of the examination object based upon an analysis of the optical recordings with the aid of a machine learning method; and affecting the classification of the examination object in respect of a classification criterion, based upon the quantified characteristics with the aid of a machine learning method. Also described are a classification entity and a medical imaging modality.
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In einem zweiten Schritt werden auf Basis einer Analyse (ANA) der optischen Aufnahmen (A1) unter Verwendung eines maschinellen Lernverfahrens (L1) eine Anzahl von definierten Merkmalen (CH1, CH2,...) des Untersuchungsobjekts (3) ermittelt (DET) und quantifiziert (QUA). In einem weiteren Schritt erfolgt die Klassifizierung (CLA) des Untersuchungsobjekts (3) hinsichtlich eines Klassifizierungskriteriums (CRT) auf Basis der quantifizierten Merkmale (SC1, SC2,...) unter Verwendung eines maschinellen Lernverfahrens (L2). Des Weiteren werden eine Klassifizierungseinrichtung (20) und eine medizintechnisch bildgebende Modalität (1) beschrieben. A method is for classifying an examination object by way of recordings. In an embodiment, the method includes capturing at least one optical recording of the examination object; determining and quantifying a number of defined characteristics of the examination object based upon an analysis of the optical recordings with the aid of a machine learning method; and affecting the classification of the examination object in respect of a classification criterion, based upon the quantified characteristics with the aid of a machine learning method. 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In einem zweiten Schritt werden auf Basis einer Analyse (ANA) der optischen Aufnahmen (A1) unter Verwendung eines maschinellen Lernverfahrens (L1) eine Anzahl von definierten Merkmalen (CH1, CH2,...) des Untersuchungsobjekts (3) ermittelt (DET) und quantifiziert (QUA). In einem weiteren Schritt erfolgt die Klassifizierung (CLA) des Untersuchungsobjekts (3) hinsichtlich eines Klassifizierungskriteriums (CRT) auf Basis der quantifizierten Merkmale (SC1, SC2,...) unter Verwendung eines maschinellen Lernverfahrens (L2). Des Weiteren werden eine Klassifizierungseinrichtung (20) und eine medizintechnisch bildgebende Modalität (1) beschrieben. A method is for classifying an examination object by way of recordings. In an embodiment, the method includes capturing at least one optical recording of the examination object; determining and quantifying a number of defined characteristics of the examination object based upon an analysis of the optical recordings with the aid of a machine learning method; and affecting the classification of the examination object in respect of a classification criterion, based upon the quantified characteristics with the aid of a machine learning method. 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