NATÜRLICHSPRACHLICHE ANTWORTEN IN MASCHINENUNTERSTÜTZTEN AGENTEN
Unter Verwendung eines Personenentitätsanalysierers wird eine Personenentitätsdifferenz zwischen einer natürlichsprachlichen Antwort auf eine natürlichsprachliche Abfrage und einer bearbeiteten Version der natürlichsprachlichen Antwort bewertet, wobei die natürlichsprachliche Antwort aus einem Satz...
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| description | Unter Verwendung eines Personenentitätsanalysierers wird eine Personenentitätsdifferenz zwischen einer natürlichsprachlichen Antwort auf eine natürlichsprachliche Abfrage und einer bearbeiteten Version der natürlichsprachlichen Antwort bewertet, wobei die natürlichsprachliche Antwort aus einem Satz natürlichsprachlicher Antwortempfehlungen ausgewählt wird. Unter Verwendung eines Produktentitätsanalysierers wird eine Produktentitätsdifferenz zwischen der natürlichsprachlichen Antwort und der bearbeiteten Version der natürlichsprachlichen Antwort bewertet. Unter Verwendung eines Satzähnlichkeitsanalysierers wird eine Satzähnlichkeit zwischen der natürlichsprachlichen Antwort und der bearbeiteten Version der natürlichsprachlichen Antwort bewertet. Auf Grundlage des Personenentitätsdifferenzwertes, des Produktentitätsdifferenzwertes und des Satzähnlichkeitswertes wird der Satz natürlichsprachlicher Antworten aktualisiert. In einer natürlichsprachlichen Interaktion wird eine ausgewählte natürlichsprachliche Antwort aus dem Satz natürlichsprachlicher Antworten ausgegeben.
Using a personal entity analyzer, a personal entity difference between a natural language response to a natural language query and an edited version of the natural language response is scored, the natural language response selected from a set of natural language response recommendations. Using a product entity analyzer, a product entity difference between the natural language response and the edited version of the natural language response is scored. Using a sentence similarity analyzer, a sentence similarity between the natural language response and the edited version of the natural language response is scored. Based on the personal entity difference score, the product entity difference, score and the sentence similarity score, the set of natural language responses is updated. In a natural language interaction, a selected natural language response from the set of natural language responses is outputted. |
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Using a personal entity analyzer, a personal entity difference between a natural language response to a natural language query and an edited version of the natural language response is scored, the natural language response selected from a set of natural language response recommendations. Using a product entity analyzer, a product entity difference between the natural language response and the edited version of the natural language response is scored. Using a sentence similarity analyzer, a sentence similarity between the natural language response and the edited version of the natural language response is scored. Based on the personal entity difference score, the product entity difference, score and the sentence similarity score, the set of natural language responses is updated. In a natural language interaction, a selected natural language response from the set of natural language responses is outputted.</description><language>ger</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; PHYSICS</subject><creationdate>2022</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20220714&DB=EPODOC&CC=DE&NR=112020003506T5$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,777,882,25545,76296</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20220714&DB=EPODOC&CC=DE&NR=112020003506T5$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>Jauhari, Arjun</creatorcontrib><creatorcontrib>Salve, Vivek</creatorcontrib><creatorcontrib>Mallette, Jennifer</creatorcontrib><creatorcontrib>Jones, Steven Ware</creatorcontrib><title>NATÜRLICHSPRACHLICHE ANTWORTEN IN MASCHINENUNTERSTÜTZTEN AGENTEN</title><description>Unter Verwendung eines Personenentitätsanalysierers wird eine Personenentitätsdifferenz zwischen einer natürlichsprachlichen Antwort auf eine natürlichsprachliche Abfrage und einer bearbeiteten Version der natürlichsprachlichen Antwort bewertet, wobei die natürlichsprachliche Antwort aus einem Satz natürlichsprachlicher Antwortempfehlungen ausgewählt wird. Unter Verwendung eines Produktentitätsanalysierers wird eine Produktentitätsdifferenz zwischen der natürlichsprachlichen Antwort und der bearbeiteten Version der natürlichsprachlichen Antwort bewertet. Unter Verwendung eines Satzähnlichkeitsanalysierers wird eine Satzähnlichkeit zwischen der natürlichsprachlichen Antwort und der bearbeiteten Version der natürlichsprachlichen Antwort bewertet. Auf Grundlage des Personenentitätsdifferenzwertes, des Produktentitätsdifferenzwertes und des Satzähnlichkeitswertes wird der Satz natürlichsprachlicher Antworten aktualisiert. In einer natürlichsprachlichen Interaktion wird eine ausgewählte natürlichsprachliche Antwort aus dem Satz natürlichsprachlicher Antworten ausgegeben.
Using a personal entity analyzer, a personal entity difference between a natural language response to a natural language query and an edited version of the natural language response is scored, the natural language response selected from a set of natural language response recommendations. Using a product entity analyzer, a product entity difference between the natural language response and the edited version of the natural language response is scored. Using a sentence similarity analyzer, a sentence similarity between the natural language response and the edited version of the natural language response is scored. Based on the personal entity difference score, the product entity difference, score and the sentence similarity score, the set of natural language responses is updated. In a natural language interaction, a selected natural language response from the set of natural language responses is outputted.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZHDycww5PCfIx9PZIzggyNHZA8RyVXD0Cwn3Dwpx9VPw9FPwdQx29vD0c_UL9QtxDQoGqg-JAkk5ursCBfx4GFjTEnOKU3mhNDeDmptriLOHbmpBfnxqcUFicmpeakm8i6uhoZGBkYGBgbGpgVlIiKkx0QoB9Twv1w</recordid><startdate>20220714</startdate><enddate>20220714</enddate><creator>Jauhari, Arjun</creator><creator>Salve, Vivek</creator><creator>Mallette, Jennifer</creator><creator>Jones, Steven Ware</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20220714</creationdate><title>NATÜRLICHSPRACHLICHE ANTWORTEN IN MASCHINENUNTERSTÜTZTEN AGENTEN</title><author>Jauhari, Arjun ; Salve, Vivek ; Mallette, Jennifer ; Jones, Steven Ware</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_DE112020003506TT53</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>ger</language><creationdate>2022</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Jauhari, Arjun</creatorcontrib><creatorcontrib>Salve, Vivek</creatorcontrib><creatorcontrib>Mallette, Jennifer</creatorcontrib><creatorcontrib>Jones, Steven Ware</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>Jauhari, Arjun</au><au>Salve, Vivek</au><au>Mallette, Jennifer</au><au>Jones, Steven Ware</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>NATÜRLICHSPRACHLICHE ANTWORTEN IN MASCHINENUNTERSTÜTZTEN AGENTEN</title><date>2022-07-14</date><risdate>2022</risdate><abstract>Unter Verwendung eines Personenentitätsanalysierers wird eine Personenentitätsdifferenz zwischen einer natürlichsprachlichen Antwort auf eine natürlichsprachliche Abfrage und einer bearbeiteten Version der natürlichsprachlichen Antwort bewertet, wobei die natürlichsprachliche Antwort aus einem Satz natürlichsprachlicher Antwortempfehlungen ausgewählt wird. Unter Verwendung eines Produktentitätsanalysierers wird eine Produktentitätsdifferenz zwischen der natürlichsprachlichen Antwort und der bearbeiteten Version der natürlichsprachlichen Antwort bewertet. Unter Verwendung eines Satzähnlichkeitsanalysierers wird eine Satzähnlichkeit zwischen der natürlichsprachlichen Antwort und der bearbeiteten Version der natürlichsprachlichen Antwort bewertet. Auf Grundlage des Personenentitätsdifferenzwertes, des Produktentitätsdifferenzwertes und des Satzähnlichkeitswertes wird der Satz natürlichsprachlicher Antworten aktualisiert. In einer natürlichsprachlichen Interaktion wird eine ausgewählte natürlichsprachliche Antwort aus dem Satz natürlichsprachlicher Antworten ausgegeben.
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