SYSTEME UND VERFAHREN ZUR VERBESSERTEN EFFEKTIVWERTMESSUNG (RMS)

Systeme und Verfahren werden bereitgestellt, um den Betrieb eines Computers oder einer anderen elektronischen Vorrichtung zu verbessern, die Root-Mean-Square-Messungen (RMS-Messungen) verwenden, z. B. RMS-Strommessungen, indem Fehler bei der RMS-Messung reduziert werden. Eine Reihe von Messabtastungen wird an einem Prozessor empfangen, der einen rauschdekorrelierten RMS-Algorithmus ausführt, der beinhaltet: Berechnen eines Stromquadratwerts für jede Messabtastung durch Multiplizieren der Messabtastung mit einer vorherigen Messabtastung in der Reihe (anstatt einfach jede Messabtastung zu quadrieren wie bei herkömmlichen Techniken), Summieren der Stromquadratwerte und Berechnen eines Effektivwerts basierend auf den summierten Werten. Der Prozessor kann auch eine frequenzabhängige Größenkorrekturfilterung ausführen, um die frequenzabhängige Dämpfung zu korrigieren, die mit dem rauschdekorrelierten RMS-Algorithmus verbunden ist. Der berechnete RMS-Wert weist einen verringerten Fehler auf, insbesondere bei Strommessungen an der unteren Grenze, was den Betrieb des Computers oder der elektronischen Vorrichtung verbessern kann, die den RMS-Wert verwendet. Systems and methods are provided for improving the operation of a computer or other electronic device that utilizes root-mean-square (RMS) measurements, e.g., RMS current measurements, by reducing error in the RMS measurement. A series of measurement samples are received at a processor, which executes a noise-decorrelated RMS algorithm including: calculating a current-squared value for each measurement sample by multiplying the measurement sample by a prior measurement sample in the series (rather by simply squaring each measurement sample as in conventional techniques), summing the current-squared values, and calculating an RMS value based on the summed values. The processor may also execute a frequency-dependent magnitude correction filter to correct for frequency-dependent attenuation associated with the noise-decorrelated RMS algorithm. The calculated RMS value has a reduced error, particularly for lower-end current measurements, which may improve the operation of the computer or electronic device that utilizes the RMS value.