Schätzen von Rechenressourcen für die Ausführung von Data-Mining-Diensten

Von einem Computer ausgeführtes Verfahren, das aufweist:Empfangen (S455) eines Satzes (615) von Aufgabenparametern, wobei der Satz von Aufgabenparametern einen Zieldatensatz und eine Data-Mining-Aufgabe angibt;Empfangen (S460) eines Satzes (610) von Steuerwerten, wobei der Satz von Steuerwerten die Data-Mining-Aufgabe beschreibt;Empfangen (S465) eines Satzes von Datendeskriptoren, wobei der Satz von Datendeskriptoren den Zieldatensatz beschreibt;Schätzen eines Satzes von Rechenressourcen, die erforderlich sind, um die Data-Mining-Aufgabe über ein verteiltes Datenverarbeitungssystem zumindest teilweise auf der Grundlage des Satzes von Aufgabenparametern, des Satzes von Steuerwerten, des Satzes von Datendeskriptoren und einer Verfügbarkeit des verteilten Datenverarbeitungssystems durchzuführen;Schätzen eines Cloud-Kostenvolumens (640, 645, 650, 655, 660) für die Data-Mining-Aufgabe;Bereitstellen von Informationen in Bezug auf den Satz von Rechenressourcen, die für die Durchführung der Data-Mining-Aufgabe erforderlich sind, sowie des Satzes von Steuerwerten für einen Implementierungsscheduler (810), wobei der Implementierungsscheduler Informationen in Bezug auf eine Vielzahl von verteilten Datenverarbeitungssystemen aufweist, die so ausgelegt sind, dass sie Data-Mining-Aufgaben durchführen;Auswählen von einem oder mehreren verteilten Datenverarbeitungssystemen auf der Grundlage der Informationen über den Satz von Rechenressourcen und des Satzes von Steuerwerten; undZurückliefern von Informationen in Bezug auf die Kosten für die Implementierung der Data-Mining-Aufgabe auf einem bestimmten verteilten Datenverarbeitungssystem, wobei das bestimmte verteilte Datenverarbeitungssystem die Verarbeitung der Data-Mining-Aufgabe zu geringsten Kosten, am schnellsten oder auf einer bestimmten Sicherheitsstufe sicherstellt. The cost of data-mining is estimated where data-mining services are delivered via a distributed computing system environment. System requirements are estimated for a particular data-mining task for an input data set having specified properties. Estimating system requirements includes applying a partial learning tool to operate on sample data from the input data set.