Verfahren zum Erzeugen zusätzlicher Trainingsdaten zum Trainieren eines Maschinenlernalgorithmus

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erzeugen zusätzlicher Trainingsdaten zum Trainieren eines Maschinenlernalgorithmus, wobei das Verfahren (1) umfasst: Bereitstellen von Trainingsdaten zum Trainieren des Maschinenlernalgorithmus, wobei die Trainingsdaten gekennzeichnete Sensordaten von wenigstens einem Sensor (2) enthalten; Umwandeln der Trainingsdaten zum Trainieren des Maschinenlernalgorithmus in einer Graphenstruktur, wobei die Knoten in der Graphenstruktur Objekte darstellen, die in den entsprechenden Sensordaten repräsentiert sind, und wobei ein Startknoten der Graphenstruktur die Position des wenigstens einen Sensors in Bezug auf die in den entsprechenden Sensordaten (3) repräsentierten Objekte darstellt, und Erzeugen zusätzlicher Trainingsdaten zum Trainieren des Maschinenlernmodells, indem die Graphenstruktur (4) modifiziert wird. A method for generating additional training data for training a machine learning algorithm is disclosed. The method includes (i) providing training data for training the machine learning algorithm, wherein the training data includes labeled sensor data from at least one sensor, (ii) transforming the training data for training the machine learning algorithm in a graph structure, wherein nodes in the graph structure represent objects represented in the corresponding sensor data, and wherein a starting node of the graph structure represents the position of the at least one sensor with respect to the objects represented in the corresponding sensor data, and (iii) generating additional training data for training the machine learning model by modifying the graph structure.