Verfahren zum Erzeugen von Trainingsdaten zum Trainieren eines Algorithmus zur Abschätzung von Positionierungsabweichungen einer Bildgebungsvorrichtung eines Röntgenbildgebungssystems

Gemäß einem computerimplementierten Verfahren zum Erzeugen von Trainingsdaten zum Trainieren eines Algorithmus (18) zur Abschätzung von Positionierungsabweichungen einer Bildgebungsvorrichtung (2, 3) eines Röntgenbildgebungssystems (1) werden wobei Soll-Positionierungsdaten für die Bildgebungsvorric...

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Hauptverfasser: Zeidler, Josef, Baumann, Berthold, Wurzer, Gerhard, Krämer, Alexander
Format: Patent
Sprache:ger
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creator Zeidler, Josef
Baumann, Berthold
Wurzer, Gerhard
Krämer, Alexander
description Gemäß einem computerimplementierten Verfahren zum Erzeugen von Trainingsdaten zum Trainieren eines Algorithmus (18) zur Abschätzung von Positionierungsabweichungen einer Bildgebungsvorrichtung (2, 3) eines Röntgenbildgebungssystems (1) werden wobei Soll-Positionierungsdaten für die Bildgebungsvorrichtung (2, 3) vorgeben werden und abhängig davon gestörte Positionierungsdaten (15) berechnet, die von den Soll-Positionierungsdaten durch wenigstens eine vorgegebene Positionierungsabweichung abweichen. Ein Bildgebungsverfahren wird simuliert, um zwei oder mehr simulierte Röntgenaufnahmen (16) zu erzeugen, wobei eine Positionierung der Bildgebungsvorrichtung (2, 3) gemäß den gestörten Positionierungsdaten (15) simuliert wird. Ein annotierter Trainingsdatensatz (17) wird erzeugt und gespeichert, der die zwei oder mehr simulierten Röntgenaufnahmen (16) enthält und die wenigstens eine Positionierungsabweichung als Annotation der zwei der mehr simulierten Röntgenaufnahmen (16) enthält. A computer-implemented method for generating training data for training an algorithm for estimating positioning variances in an imaging apparatus of an x-ray imaging system is provided. The method includes predetermining target positioning data for the imaging apparatus and calculating faulty positioning data, wherein the faulty positioning data deviates from the target positioning data by at least one predetermined positioning variance. An imaging method is simulated, in order to generate two or more simulated x-ray recordings, wherein a positioning of the imaging apparatus is simulated in accordance with the faulty positioning data. An annotated training data record is generated and stored, wherein the training data record contains two or more simulated x-ray recordings and at least one positioning variance as an annotation of the two or more simulated x-ray recordings.
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Ein Bildgebungsverfahren wird simuliert, um zwei oder mehr simulierte Röntgenaufnahmen (16) zu erzeugen, wobei eine Positionierung der Bildgebungsvorrichtung (2, 3) gemäß den gestörten Positionierungsdaten (15) simuliert wird. Ein annotierter Trainingsdatensatz (17) wird erzeugt und gespeichert, der die zwei oder mehr simulierten Röntgenaufnahmen (16) enthält und die wenigstens eine Positionierungsabweichung als Annotation der zwei der mehr simulierten Röntgenaufnahmen (16) enthält. A computer-implemented method for generating training data for training an algorithm for estimating positioning variances in an imaging apparatus of an x-ray imaging system is provided. The method includes predetermining target positioning data for the imaging apparatus and calculating faulty positioning data, wherein the faulty positioning data deviates from the target positioning data by at least one predetermined positioning variance. An imaging method is simulated, in order to generate two or more simulated x-ray recordings, wherein a positioning of the imaging apparatus is simulated in accordance with the faulty positioning data. An annotated training data record is generated and stored, wherein the training data record contains two or more simulated x-ray recordings and at least one positioning variance as an annotation of the two or more simulated x-ray recordings.</description><language>ger</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; DIAGNOSIS ; HUMAN NECESSITIES ; HYGIENE ; IDENTIFICATION ; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL ; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE ; PHYSICS ; SURGERY</subject><creationdate>2023</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20231123&amp;DB=EPODOC&amp;CC=DE&amp;NR=102022206561B3$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25564,76547</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20231123&amp;DB=EPODOC&amp;CC=DE&amp;NR=102022206561B3$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>Zeidler, Josef</creatorcontrib><creatorcontrib>Baumann, Berthold</creatorcontrib><creatorcontrib>Wurzer, Gerhard</creatorcontrib><creatorcontrib>Krämer, Alexander</creatorcontrib><title>Verfahren zum Erzeugen von Trainingsdaten zum Trainieren eines Algorithmus zur Abschätzung von Positionierungsabweichungen einer Bildgebungsvorrichtung eines Röntgenbildgebungssystems</title><description>Gemäß einem computerimplementierten Verfahren zum Erzeugen von Trainingsdaten zum Trainieren eines Algorithmus (18) zur Abschätzung von Positionierungsabweichungen einer Bildgebungsvorrichtung (2, 3) eines Röntgenbildgebungssystems (1) werden wobei Soll-Positionierungsdaten für die Bildgebungsvorrichtung (2, 3) vorgeben werden und abhängig davon gestörte Positionierungsdaten (15) berechnet, die von den Soll-Positionierungsdaten durch wenigstens eine vorgegebene Positionierungsabweichung abweichen. Ein Bildgebungsverfahren wird simuliert, um zwei oder mehr simulierte Röntgenaufnahmen (16) zu erzeugen, wobei eine Positionierung der Bildgebungsvorrichtung (2, 3) gemäß den gestörten Positionierungsdaten (15) simuliert wird. Ein annotierter Trainingsdatensatz (17) wird erzeugt und gespeichert, der die zwei oder mehr simulierten Röntgenaufnahmen (16) enthält und die wenigstens eine Positionierungsabweichung als Annotation der zwei der mehr simulierten Röntgenaufnahmen (16) enthält. A computer-implemented method for generating training data for training an algorithm for estimating positioning variances in an imaging apparatus of an x-ray imaging system is provided. The method includes predetermining target positioning data for the imaging apparatus and calculating faulty positioning data, wherein the faulty positioning data deviates from the target positioning data by at least one predetermined positioning variance. 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