Computer-implementiertes Verfahren zum Erstellen eines Gültigkeitsmodells zum Ermitteln einer Modellierungsunzuverlässigkeit in einem Steuergerät mit begrenzter Rechenkapazität mithilfe maschineller Lernverfahren

Die Erfindung betrifft ein computer-implementiertes Verfahren zum Bestimmen eines Gültigkeitsmodells (23) zum Bereitstellen einer Modellierungsunzuverlässigkeit einer Ausgangsgröße eines mit vorgegebenen Trainingsdatensätzen trainierten datenbasierten Systemmodells (22), mit folgenden Schritten:- Trainieren (S1) eines datenbasierten Hilfsmodells, das als probabilistisches Modell ausgebildet ist, mit den Trainingsdatensätzen;- Ermitteln (S2) jeweils einer Modellierungsunzuverlässigkeit für eine Menge von bereitgestellten Abfragepunkten durch Auswertung des datenbasierten Hilfsmodells;- Bestimmen (S3) von Gültigkeits-Trainingsdatensätzen zum Trainieren des Gültigkeitsmodells (23) basierend auf der Menge von bereitgestellten Abfragepunkten und den dazu ermittelten Modellierungsunzuverlässigkeiten; und- Trainieren (S4) des datenbasierten Gültigkeitsmodells (23) mithilfe der bestimmten Gültigkeits-Trainingsdatensätze.