ERMÖGLICHEN VON BENUTZEREINGABEN DURCH VORHERSAGEN VON ZIELSPEICHERUNGSORTEN

Ein Verfahren, ein Computersystem und ein Computerprogrammprodukt zum Modifizieren einer Benutzerschnittstelle. Attribute eines Quellobjekts, die durch einen Benutzer in Verbindung mit einer Benutzereingabe zum Speichern des Quellobjekts identifiziert werden, werden bestimmt. Attribute von einem ode...

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Hauptverfasser: Yan, Shungo, Lavery, Andrew J, Lentz, James Lee
Format: Patent
Sprache:ger
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creator Yan, Shungo
Lavery, Andrew J
Lentz, James Lee
description Ein Verfahren, ein Computersystem und ein Computerprogrammprodukt zum Modifizieren einer Benutzerschnittstelle. Attribute eines Quellobjekts, die durch einen Benutzer in Verbindung mit einer Benutzereingabe zum Speichern des Quellobjekts identifiziert werden, werden bestimmt. Attribute von einem oder mehreren Zielspeicherungsorten werden bestimmt. Ein Zielspeicherungsort zum Speichern des Quellobjektes wird zusammen mit einem der Vorhersage zugeordneten Vertrauenswert vorhergesagt. Die Vorhersage wird unter Verwendung eines Maschinenlernmodells vorgenommen, das den vorhergesagten Zielspeicherungsort und zugeordneten Vertrauenswert auf Grundlage der bestimmten Attribute des Quellobjekts vorhersagt. Eine Mehrzahl von Zielspeicherungsort-Nutzungsmustern wird bestimmt. Die Benutzerschnittstelle wird auf Grundlage des vorhergesagten Zielspeicherungsortes modifiziert. A method, computer system, and a computer program product for modifying a user interface. Attributes of a source object identified by a user in connection with a user input for storing the source object are determined. Attributes of one or more target storage locations are determined. A target storage location for storing the source object is predicted, along with a confidence value associated with the prediction. The prediction is made using a machine learning model that predicts the predicted target storage location and associated confidence value based on the determined attributes of the source object. A plurality of target storage location usage patterns are determined. The user interface is modified based on the predicted target storage location.
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Attribute eines Quellobjekts, die durch einen Benutzer in Verbindung mit einer Benutzereingabe zum Speichern des Quellobjekts identifiziert werden, werden bestimmt. Attribute von einem oder mehreren Zielspeicherungsorten werden bestimmt. Ein Zielspeicherungsort zum Speichern des Quellobjektes wird zusammen mit einem der Vorhersage zugeordneten Vertrauenswert vorhergesagt. Die Vorhersage wird unter Verwendung eines Maschinenlernmodells vorgenommen, das den vorhergesagten Zielspeicherungsort und zugeordneten Vertrauenswert auf Grundlage der bestimmten Attribute des Quellobjekts vorhersagt. Eine Mehrzahl von Zielspeicherungsort-Nutzungsmustern wird bestimmt. Die Benutzerschnittstelle wird auf Grundlage des vorhergesagten Zielspeicherungsortes modifiziert. A method, computer system, and a computer program product for modifying a user interface. Attributes of a source object identified by a user in connection with a user input for storing the source object are determined. Attributes of one or more target storage locations are determined. A target storage location for storing the source object is predicted, along with a confidence value associated with the prediction. The prediction is made using a machine learning model that predicts the predicted target storage location and associated confidence value based on the determined attributes of the source object. A plurality of target storage location usage patterns are determined. The user interface is modified based on the predicted target storage location.</description><language>ger</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; PHYSICS ; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><creationdate>2022</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20220609&amp;DB=EPODOC&amp;CC=DE&amp;NR=102021130813A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,309,781,886,25568,76551</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20220609&amp;DB=EPODOC&amp;CC=DE&amp;NR=102021130813A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>Yan, Shungo</creatorcontrib><creatorcontrib>Lavery, Andrew J</creatorcontrib><creatorcontrib>Lentz, James Lee</creatorcontrib><title>ERMÖGLICHEN VON BENUTZEREINGABEN DURCH VORHERSAGEN VON ZIELSPEICHERUNGSORTEN</title><description>Ein Verfahren, ein Computersystem und ein Computerprogrammprodukt zum Modifizieren einer Benutzerschnittstelle. Attribute eines Quellobjekts, die durch einen Benutzer in Verbindung mit einer Benutzereingabe zum Speichern des Quellobjekts identifiziert werden, werden bestimmt. Attribute von einem oder mehreren Zielspeicherungsorten werden bestimmt. Ein Zielspeicherungsort zum Speichern des Quellobjektes wird zusammen mit einem der Vorhersage zugeordneten Vertrauenswert vorhergesagt. Die Vorhersage wird unter Verwendung eines Maschinenlernmodells vorgenommen, das den vorhergesagten Zielspeicherungsort und zugeordneten Vertrauenswert auf Grundlage der bestimmten Attribute des Quellobjekts vorhersagt. Eine Mehrzahl von Zielspeicherungsort-Nutzungsmustern wird bestimmt. Die Benutzerschnittstelle wird auf Grundlage des vorhergesagten Zielspeicherungsortes modifiziert. A method, computer system, and a computer program product for modifying a user interface. Attributes of a source object identified by a user in connection with a user input for storing the source object are determined. Attributes of one or more target storage locations are determined. A target storage location for storing the source object is predicted, along with a confidence value associated with the prediction. The prediction is made using a machine learning model that predicts the predicted target storage location and associated confidence value based on the determined attributes of the source object. A plurality of target storage location usage patterns are determined. 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