BEWERTUNG VON QUALITATIVER STREAMING-ERFAHRUNG UNTER VERWENDUNG VON SITZUNGSLEISTUNGSMETADATEN

Eine Technik zum Bewerten einer qualitativen Streaming-Erfahrung unter Verwendung von Sitzungsleistungsmetadaten wird hier offenbart. Eine Pipeline eines Streaming-Dienstes kann angepasst werden, um Metadaten, wie beispielsweise Zeitstempel, von verschiedenen Komponenten der Pipeline zu sammeln. Die Metadaten können dann analysiert werden, um eine objektive Qualitätsmetrik für jede Streaming-Sitzung unter Verwendung von gewichteten Punktzahlen zu berechnen, die von den Metadaten für Mehrzahl von unterschiedlichen Komponenten hergeleitet werden, die umfassen, jedoch nicht beschränkt sind auf, Ruckeln, Latenz und/oder Bildqualität. Die Qualitätsmetrik ist ausgestaltet, eine hohe Korrelation mit subjektiven Maßen der Qualität durch Benutzern des Streaming-Dienstes aufzuweisen, wobei sie jedoch dichte Datenabtastungen im Vergleich mit typischen spärlichen Antworten bereitstellt, die von einer Benutzerrückkopplung (z.B. Benutzerbefragungen) gesammelt werden. Die objektive Qualitätsmetrik kann benutzt werden, um entweder manuell oder automatisch die Streaming-Dienst-Parameter schnell einzustellen, um die Qualität des Streaming-Dienstes aufgrund von Änderungen beispielsweise im Streaming-Inhalt zu verbessern. A technique for evaluating qualitative streaming experience using session performance metadata is disclosed herein. A pipeline of a streaming service can be adapted to collect metadata, such as timestamps, from various components of the pipeline. The metadata can then be analyzed to calculate an objective quality metric for each streaming session using weighted scores derived from the metadata for a plurality of different components including, but not limited to, stutter, latency, and/or picture quality. The quality metric is designed to have high correlation with subjective measures of quality by users of the streaming service, but provides dense data samples compared to typical sparse responses collected from user feedback (e.g., user surveys). The objective quality metric can be utilized to quickly adjust, either manually or automatically, the streaming service parameters to improve the quality of the streaming service due to changes in, e.g., streaming content.