Verfahren und Vorrichtung zum Erstellen eines Modells eines technischen Systems aus Messungen

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erstellen eines Modells eines technischen Systems abhängig von gemessenen Sensordaten des technischen Systems, umfassend folgende Schritte: Initialisieren eines symbolischen Regressionsproblems (engl. symbolic regression problem). Es wird eine Liste von mathe...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Ulmer, Holger, Junginger, Andrej, Engel, Patrick, Boblest, Sebastian, Buchner, Jens Stefan
Format: Patent
Sprache:ger
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page
container_issue
container_start_page
container_title
container_volume
creator Ulmer, Holger
Junginger, Andrej
Engel, Patrick
Boblest, Sebastian
Buchner, Jens Stefan
description Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erstellen eines Modells eines technischen Systems abhängig von gemessenen Sensordaten des technischen Systems, umfassend folgende Schritte: Initialisieren eines symbolischen Regressionsproblems (engl. symbolic regression problem). Es wird eine Liste von mathematischen Funktionen festgelegt wird, umfassend zumindest eine lineare und/oder nicht-lineare Funktionen und/oder zumindest eindimensionale parametrierbare Kennlinie. Die zumindest eindimensionale Kennlinie wird durch ein Smoothed Grid Regression (SGR)-Modell implementiert. Lösen des symbolischen Regressionsproblems mittels eines genetischen Algorithmus. A method for creating a model of a technical system as a function of measured sensor data of the technical system. The method includes the following steps: initializing a symbolic regression problem. A list of mathematical functions is established, including at least one linear and/or non-linear function and/or at least a one-dimensional parameterizable characteristic curve. The at least one-dimensional characteristic curve is implemented by a Smoothed Grid Regression (SGR) model. Solving the symbolic regression problem with the aid of a genetic algorithm.
format Patent
fullrecord <record><control><sourceid>epo_EVB</sourceid><recordid>TN_cdi_epo_espacenet_DE102020202335A1</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>DE102020202335A1</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-epo_espacenet_DE102020202335A13</originalsourceid><addsrcrecordid>eNrjZIgNSy1KS8woSs1TKM1LUQjLLyrKTM4oKc1LV6gqzVVwLSouSc3JAcqmZualFiv45qcAucVQXklqckZeZnFyBlA-uBKoMrdYIbEUqCq1uBhoQmoeDwNrWmJOcSovlOZmUHVzDXH20E0tyI9PLS5ITE7NSy2Jd3E1NDCCQGNjU0dDY2LVAQAN3D4N</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>patent</recordtype></control><display><type>patent</type><title>Verfahren und Vorrichtung zum Erstellen eines Modells eines technischen Systems aus Messungen</title><source>esp@cenet</source><creator>Ulmer, Holger ; Junginger, Andrej ; Engel, Patrick ; Boblest, Sebastian ; Buchner, Jens Stefan</creator><creatorcontrib>Ulmer, Holger ; Junginger, Andrej ; Engel, Patrick ; Boblest, Sebastian ; Buchner, Jens Stefan</creatorcontrib><description>Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erstellen eines Modells eines technischen Systems abhängig von gemessenen Sensordaten des technischen Systems, umfassend folgende Schritte: Initialisieren eines symbolischen Regressionsproblems (engl. symbolic regression problem). Es wird eine Liste von mathematischen Funktionen festgelegt wird, umfassend zumindest eine lineare und/oder nicht-lineare Funktionen und/oder zumindest eindimensionale parametrierbare Kennlinie. Die zumindest eindimensionale Kennlinie wird durch ein Smoothed Grid Regression (SGR)-Modell implementiert. Lösen des symbolischen Regressionsproblems mittels eines genetischen Algorithmus. A method for creating a model of a technical system as a function of measured sensor data of the technical system. The method includes the following steps: initializing a symbolic regression problem. A list of mathematical functions is established, including at least one linear and/or non-linear function and/or at least a one-dimensional parameterizable characteristic curve. The at least one-dimensional characteristic curve is implemented by a Smoothed Grid Regression (SGR) model. Solving the symbolic regression problem with the aid of a genetic algorithm.</description><language>ger</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; PHYSICS</subject><creationdate>2021</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20210826&amp;DB=EPODOC&amp;CC=DE&amp;NR=102020202335A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25563,76318</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20210826&amp;DB=EPODOC&amp;CC=DE&amp;NR=102020202335A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>Ulmer, Holger</creatorcontrib><creatorcontrib>Junginger, Andrej</creatorcontrib><creatorcontrib>Engel, Patrick</creatorcontrib><creatorcontrib>Boblest, Sebastian</creatorcontrib><creatorcontrib>Buchner, Jens Stefan</creatorcontrib><title>Verfahren und Vorrichtung zum Erstellen eines Modells eines technischen Systems aus Messungen</title><description>Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erstellen eines Modells eines technischen Systems abhängig von gemessenen Sensordaten des technischen Systems, umfassend folgende Schritte: Initialisieren eines symbolischen Regressionsproblems (engl. symbolic regression problem). Es wird eine Liste von mathematischen Funktionen festgelegt wird, umfassend zumindest eine lineare und/oder nicht-lineare Funktionen und/oder zumindest eindimensionale parametrierbare Kennlinie. Die zumindest eindimensionale Kennlinie wird durch ein Smoothed Grid Regression (SGR)-Modell implementiert. Lösen des symbolischen Regressionsproblems mittels eines genetischen Algorithmus. A method for creating a model of a technical system as a function of measured sensor data of the technical system. The method includes the following steps: initializing a symbolic regression problem. A list of mathematical functions is established, including at least one linear and/or non-linear function and/or at least a one-dimensional parameterizable characteristic curve. The at least one-dimensional characteristic curve is implemented by a Smoothed Grid Regression (SGR) model. Solving the symbolic regression problem with the aid of a genetic algorithm.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2021</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZIgNSy1KS8woSs1TKM1LUQjLLyrKTM4oKc1LV6gqzVVwLSouSc3JAcqmZualFiv45qcAucVQXklqckZeZnFyBlA-uBKoMrdYIbEUqCq1uBhoQmoeDwNrWmJOcSovlOZmUHVzDXH20E0tyI9PLS5ITE7NSy2Jd3E1NDCCQGNjU0dDY2LVAQAN3D4N</recordid><startdate>20210826</startdate><enddate>20210826</enddate><creator>Ulmer, Holger</creator><creator>Junginger, Andrej</creator><creator>Engel, Patrick</creator><creator>Boblest, Sebastian</creator><creator>Buchner, Jens Stefan</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20210826</creationdate><title>Verfahren und Vorrichtung zum Erstellen eines Modells eines technischen Systems aus Messungen</title><author>Ulmer, Holger ; Junginger, Andrej ; Engel, Patrick ; Boblest, Sebastian ; Buchner, Jens Stefan</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_DE102020202335A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>ger</language><creationdate>2021</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Ulmer, Holger</creatorcontrib><creatorcontrib>Junginger, Andrej</creatorcontrib><creatorcontrib>Engel, Patrick</creatorcontrib><creatorcontrib>Boblest, Sebastian</creatorcontrib><creatorcontrib>Buchner, Jens Stefan</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>Ulmer, Holger</au><au>Junginger, Andrej</au><au>Engel, Patrick</au><au>Boblest, Sebastian</au><au>Buchner, Jens Stefan</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>Verfahren und Vorrichtung zum Erstellen eines Modells eines technischen Systems aus Messungen</title><date>2021-08-26</date><risdate>2021</risdate><abstract>Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erstellen eines Modells eines technischen Systems abhängig von gemessenen Sensordaten des technischen Systems, umfassend folgende Schritte: Initialisieren eines symbolischen Regressionsproblems (engl. symbolic regression problem). Es wird eine Liste von mathematischen Funktionen festgelegt wird, umfassend zumindest eine lineare und/oder nicht-lineare Funktionen und/oder zumindest eindimensionale parametrierbare Kennlinie. Die zumindest eindimensionale Kennlinie wird durch ein Smoothed Grid Regression (SGR)-Modell implementiert. Lösen des symbolischen Regressionsproblems mittels eines genetischen Algorithmus. A method for creating a model of a technical system as a function of measured sensor data of the technical system. The method includes the following steps: initializing a symbolic regression problem. A list of mathematical functions is established, including at least one linear and/or non-linear function and/or at least a one-dimensional parameterizable characteristic curve. The at least one-dimensional characteristic curve is implemented by a Smoothed Grid Regression (SGR) model. Solving the symbolic regression problem with the aid of a genetic algorithm.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext_linktorsrc
identifier
ispartof
issn
language ger
recordid cdi_epo_espacenet_DE102020202335A1
source esp@cenet
subjects CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
PHYSICS
title Verfahren und Vorrichtung zum Erstellen eines Modells eines technischen Systems aus Messungen
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-12T12%3A27%3A16IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-epo_EVB&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:patent&rft.genre=patent&rft.au=Ulmer,%20Holger&rft.date=2021-08-26&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cepo_EVB%3EDE102020202335A1%3C/epo_EVB%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true