一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法和系统

本发明公开了一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法和系统，其中方法包括：获取目标图像；标定目标图像对应的相机的普朗克线近似公式和色温色度关系公式；将目标图像转换为对数色度空间的格式；后转换到跨相机坐标系中，再转换为二维直方图；将二维直方图输入训练好的卷积神经网络中进行处理，输出光源估计色温数据；将光源估计色温数据进行对数色度空间的格式逆转换，计算得到目标图像R通道的白平衡系数与B通道的白平衡系数；将目标图像的R通道、B通道分别乘上对应的白平衡系数；获得白平衡后的目标图像。通过本发明，可以将不同相机拍摄的图片统一到同一坐标系，这使得在该坐标系上训练的神经网络模型可以为不同相机所通用。 The i...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Format:	Patent
Sprache:	chi
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ELECTRICITY IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL PHYSICS PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
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