Sparse-expression-graph-based semi-supervised classification method for hyperspectral images

The invention discloses a sparse-expression-graph-based semi-supervised classification method for hyperspectral images. The method comprises: according to pixel data of a hyperspectral image, a category probability matrix is obtained, wherein the pixel data include pixel data with categories marked...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: LIN WEI, SANG NONG, DU WENPENG, GAO CHANGXIN, PI ZHIXIONG, SHAO YUANJIE, HAN CHUCHU
Format: Patent
Sprache:chi ; eng
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