SYSTEMS AND METHODS FOR ANIMAL HEALTH MONITORING

The present disclosure provides systems and methods for animal health monitoring. Load data can be obtained from an animal monitoring device including three or more load sensors associated with a platform carrying contained litter thereabove, wherein individual load sensors of the three or more load...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: MAGUIRE, RUSSELL STEWART, VIJAYARAJAN, VIGNESH, SINGH, AJAY, STONE, JACK WILLIAM JAMES, HAUBRICK, PETER MICHAEL, NASANURU, ABHISHEK SAI, LOGAN, GEORGINA ELIZABETH MARY, KAMARAJ, MANI BHARATH, LANGENFELD-MCCOY, NATALIE, RAVI, DWARAKANATH RAGHAVENDRA, MCGOWAN, RAGEN TRUDELLE-SCHWARZ, GOVINDARAJAN, VENKATAKRISHNAN, KRISHNAN, AYUSHI, DUSSAN, HELBER, SHERWOOD, DANIEL JAMES, SCHIM VAN DER LOEFF, WENDELA SOPHIE, DONAVON, MARK ALAN, MALIPEDDI, SARATH, HATORI, TOMOKO
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page
container_issue
container_start_page
container_title
container_volume
creator MAGUIRE, RUSSELL STEWART
VIJAYARAJAN, VIGNESH
SINGH, AJAY
STONE, JACK WILLIAM JAMES
HAUBRICK, PETER MICHAEL
NASANURU, ABHISHEK SAI
LOGAN, GEORGINA ELIZABETH MARY
KAMARAJ, MANI BHARATH
LANGENFELD-MCCOY, NATALIE
RAVI, DWARAKANATH RAGHAVENDRA
MCGOWAN, RAGEN TRUDELLE-SCHWARZ
GOVINDARAJAN, VENKATAKRISHNAN
KRISHNAN, AYUSHI
DUSSAN, HELBER
SHERWOOD, DANIEL JAMES
SCHIM VAN DER LOEFF, WENDELA SOPHIE
DONAVON, MARK ALAN
MALIPEDDI, SARATH
HATORI, TOMOKO
description The present disclosure provides systems and methods for animal health monitoring. Load data can be obtained from an animal monitoring device including three or more load sensors associated with a platform carrying contained litter thereabove, wherein individual load sensors of the three or more load sensors are separated from one another and receive pressure input from the platform independent of one another, wherein the three or more load sensors individually sample loads at from 2.5 Hz to 110 Hz. An animal behavior property associated with the animal can be recognized if it is determined based on load data that the interaction with the contained litter was due to the animal interaction with the contained litter. The animal behavior property can be classified into an animal classified event using a machine learning classifier. La présente divulgation fournit des systèmes et des procédés de surveillance de la santé d'animaux. Des données de charge peuvent être obtenues à partir d'un dispositif de surveillance d'animal comprenant au moins trois capteurs de charge associés à une plateforme portant une litière contenue sur elle, des capteurs de charge individuels des trois capteurs de charge ou plus étant séparés les uns des autres et recevant une entrée de pression de la plateforme indépendamment l'un de l'autre, les au moins trois capteurs de charge échantillonnant individuellement des charges entre 2,5 Hz et 110 Hz. Une propriété de comportement animal associée à l'animal peut être reconnue s'il est déterminé sur la base de données de charge que l'interaction avec la litière contenue était due à l'interaction de l'animale avec la litière contenue. La propriété de comportement animal peut être classée dans un événement classé d'animal à l'aide d'un classificateur d'apprentissage automatique.
format Patent
fullrecord <record><control><sourceid>epo_EVB</sourceid><recordid>TN_cdi_epo_espacenet_CA3227372A1</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>CA3227372A1</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-epo_espacenet_CA3227372A13</originalsourceid><addsrcrecordid>eNrjZDAIjgwOcfUNVnD0c1HwdQ3x8HcJVnDzDwLyPX0dfRQ8XB19QjwUfP39PEP8gzz93HkYWNMSc4pTeaE0N4OCm2uIs4duakF-fGpxQWJyal5qSbyzo7GRkbmxuZGjoTERSgDizyXF</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>patent</recordtype></control><display><type>patent</type><title>SYSTEMS AND METHODS FOR ANIMAL HEALTH MONITORING</title><source>esp@cenet</source><creator>MAGUIRE, RUSSELL STEWART ; VIJAYARAJAN, VIGNESH ; SINGH, AJAY ; STONE, JACK WILLIAM JAMES ; HAUBRICK, PETER MICHAEL ; NASANURU, ABHISHEK SAI ; LOGAN, GEORGINA ELIZABETH MARY ; KAMARAJ, MANI BHARATH ; LANGENFELD-MCCOY, NATALIE ; RAVI, DWARAKANATH RAGHAVENDRA ; MCGOWAN, RAGEN TRUDELLE-SCHWARZ ; GOVINDARAJAN, VENKATAKRISHNAN ; KRISHNAN, AYUSHI ; DUSSAN, HELBER ; SHERWOOD, DANIEL JAMES ; SCHIM VAN DER LOEFF, WENDELA SOPHIE ; DONAVON, MARK ALAN ; MALIPEDDI, SARATH ; HATORI, TOMOKO</creator><creatorcontrib>MAGUIRE, RUSSELL STEWART ; VIJAYARAJAN, VIGNESH ; SINGH, AJAY ; STONE, JACK WILLIAM JAMES ; HAUBRICK, PETER MICHAEL ; NASANURU, ABHISHEK SAI ; LOGAN, GEORGINA ELIZABETH MARY ; KAMARAJ, MANI BHARATH ; LANGENFELD-MCCOY, NATALIE ; RAVI, DWARAKANATH RAGHAVENDRA ; MCGOWAN, RAGEN TRUDELLE-SCHWARZ ; GOVINDARAJAN, VENKATAKRISHNAN ; KRISHNAN, AYUSHI ; DUSSAN, HELBER ; SHERWOOD, DANIEL JAMES ; SCHIM VAN DER LOEFF, WENDELA SOPHIE ; DONAVON, MARK ALAN ; MALIPEDDI, SARATH ; HATORI, TOMOKO</creatorcontrib><description>The present disclosure provides systems and methods for animal health monitoring. Load data can be obtained from an animal monitoring device including three or more load sensors associated with a platform carrying contained litter thereabove, wherein individual load sensors of the three or more load sensors are separated from one another and receive pressure input from the platform independent of one another, wherein the three or more load sensors individually sample loads at from 2.5 Hz to 110 Hz. An animal behavior property associated with the animal can be recognized if it is determined based on load data that the interaction with the contained litter was due to the animal interaction with the contained litter. The animal behavior property can be classified into an animal classified event using a machine learning classifier. La présente divulgation fournit des systèmes et des procédés de surveillance de la santé d'animaux. Des données de charge peuvent être obtenues à partir d'un dispositif de surveillance d'animal comprenant au moins trois capteurs de charge associés à une plateforme portant une litière contenue sur elle, des capteurs de charge individuels des trois capteurs de charge ou plus étant séparés les uns des autres et recevant une entrée de pression de la plateforme indépendamment l'un de l'autre, les au moins trois capteurs de charge échantillonnant individuellement des charges entre 2,5 Hz et 110 Hz. Une propriété de comportement animal associée à l'animal peut être reconnue s'il est déterminé sur la base de données de charge que l'interaction avec la litière contenue était due à l'interaction de l'animale avec la litière contenue. La propriété de comportement animal peut être classée dans un événement classé d'animal à l'aide d'un classificateur d'apprentissage automatique.</description><language>eng ; fre</language><creationdate>2023</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20230302&amp;DB=EPODOC&amp;CC=CA&amp;NR=3227372A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,309,781,886,25569,76552</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20230302&amp;DB=EPODOC&amp;CC=CA&amp;NR=3227372A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>MAGUIRE, RUSSELL STEWART</creatorcontrib><creatorcontrib>VIJAYARAJAN, VIGNESH</creatorcontrib><creatorcontrib>SINGH, AJAY</creatorcontrib><creatorcontrib>STONE, JACK WILLIAM JAMES</creatorcontrib><creatorcontrib>HAUBRICK, PETER MICHAEL</creatorcontrib><creatorcontrib>NASANURU, ABHISHEK SAI</creatorcontrib><creatorcontrib>LOGAN, GEORGINA ELIZABETH MARY</creatorcontrib><creatorcontrib>KAMARAJ, MANI BHARATH</creatorcontrib><creatorcontrib>LANGENFELD-MCCOY, NATALIE</creatorcontrib><creatorcontrib>RAVI, DWARAKANATH RAGHAVENDRA</creatorcontrib><creatorcontrib>MCGOWAN, RAGEN TRUDELLE-SCHWARZ</creatorcontrib><creatorcontrib>GOVINDARAJAN, VENKATAKRISHNAN</creatorcontrib><creatorcontrib>KRISHNAN, AYUSHI</creatorcontrib><creatorcontrib>DUSSAN, HELBER</creatorcontrib><creatorcontrib>SHERWOOD, DANIEL JAMES</creatorcontrib><creatorcontrib>SCHIM VAN DER LOEFF, WENDELA SOPHIE</creatorcontrib><creatorcontrib>DONAVON, MARK ALAN</creatorcontrib><creatorcontrib>MALIPEDDI, SARATH</creatorcontrib><creatorcontrib>HATORI, TOMOKO</creatorcontrib><title>SYSTEMS AND METHODS FOR ANIMAL HEALTH MONITORING</title><description>The present disclosure provides systems and methods for animal health monitoring. Load data can be obtained from an animal monitoring device including three or more load sensors associated with a platform carrying contained litter thereabove, wherein individual load sensors of the three or more load sensors are separated from one another and receive pressure input from the platform independent of one another, wherein the three or more load sensors individually sample loads at from 2.5 Hz to 110 Hz. An animal behavior property associated with the animal can be recognized if it is determined based on load data that the interaction with the contained litter was due to the animal interaction with the contained litter. The animal behavior property can be classified into an animal classified event using a machine learning classifier. La présente divulgation fournit des systèmes et des procédés de surveillance de la santé d'animaux. Des données de charge peuvent être obtenues à partir d'un dispositif de surveillance d'animal comprenant au moins trois capteurs de charge associés à une plateforme portant une litière contenue sur elle, des capteurs de charge individuels des trois capteurs de charge ou plus étant séparés les uns des autres et recevant une entrée de pression de la plateforme indépendamment l'un de l'autre, les au moins trois capteurs de charge échantillonnant individuellement des charges entre 2,5 Hz et 110 Hz. Une propriété de comportement animal associée à l'animal peut être reconnue s'il est déterminé sur la base de données de charge que l'interaction avec la litière contenue était due à l'interaction de l'animale avec la litière contenue. La propriété de comportement animal peut être classée dans un événement classé d'animal à l'aide d'un classificateur d'apprentissage automatique.</description><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2023</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZDAIjgwOcfUNVnD0c1HwdQ3x8HcJVnDzDwLyPX0dfRQ8XB19QjwUfP39PEP8gzz93HkYWNMSc4pTeaE0N4OCm2uIs4duakF-fGpxQWJyal5qSbyzo7GRkbmxuZGjoTERSgDizyXF</recordid><startdate>20230302</startdate><enddate>20230302</enddate><creator>MAGUIRE, RUSSELL STEWART</creator><creator>VIJAYARAJAN, VIGNESH</creator><creator>SINGH, AJAY</creator><creator>STONE, JACK WILLIAM JAMES</creator><creator>HAUBRICK, PETER MICHAEL</creator><creator>NASANURU, ABHISHEK SAI</creator><creator>LOGAN, GEORGINA ELIZABETH MARY</creator><creator>KAMARAJ, MANI BHARATH</creator><creator>LANGENFELD-MCCOY, NATALIE</creator><creator>RAVI, DWARAKANATH RAGHAVENDRA</creator><creator>MCGOWAN, RAGEN TRUDELLE-SCHWARZ</creator><creator>GOVINDARAJAN, VENKATAKRISHNAN</creator><creator>KRISHNAN, AYUSHI</creator><creator>DUSSAN, HELBER</creator><creator>SHERWOOD, DANIEL JAMES</creator><creator>SCHIM VAN DER LOEFF, WENDELA SOPHIE</creator><creator>DONAVON, MARK ALAN</creator><creator>MALIPEDDI, SARATH</creator><creator>HATORI, TOMOKO</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20230302</creationdate><title>SYSTEMS AND METHODS FOR ANIMAL HEALTH MONITORING</title><author>MAGUIRE, RUSSELL STEWART ; VIJAYARAJAN, VIGNESH ; SINGH, AJAY ; STONE, JACK WILLIAM JAMES ; HAUBRICK, PETER MICHAEL ; NASANURU, ABHISHEK SAI ; LOGAN, GEORGINA ELIZABETH MARY ; KAMARAJ, MANI BHARATH ; LANGENFELD-MCCOY, NATALIE ; RAVI, DWARAKANATH RAGHAVENDRA ; MCGOWAN, RAGEN TRUDELLE-SCHWARZ ; GOVINDARAJAN, VENKATAKRISHNAN ; KRISHNAN, AYUSHI ; DUSSAN, HELBER ; SHERWOOD, DANIEL JAMES ; SCHIM VAN DER LOEFF, WENDELA SOPHIE ; DONAVON, MARK ALAN ; MALIPEDDI, SARATH ; HATORI, TOMOKO</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_CA3227372A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2023</creationdate><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>MAGUIRE, RUSSELL STEWART</creatorcontrib><creatorcontrib>VIJAYARAJAN, VIGNESH</creatorcontrib><creatorcontrib>SINGH, AJAY</creatorcontrib><creatorcontrib>STONE, JACK WILLIAM JAMES</creatorcontrib><creatorcontrib>HAUBRICK, PETER MICHAEL</creatorcontrib><creatorcontrib>NASANURU, ABHISHEK SAI</creatorcontrib><creatorcontrib>LOGAN, GEORGINA ELIZABETH MARY</creatorcontrib><creatorcontrib>KAMARAJ, MANI BHARATH</creatorcontrib><creatorcontrib>LANGENFELD-MCCOY, NATALIE</creatorcontrib><creatorcontrib>RAVI, DWARAKANATH RAGHAVENDRA</creatorcontrib><creatorcontrib>MCGOWAN, RAGEN TRUDELLE-SCHWARZ</creatorcontrib><creatorcontrib>GOVINDARAJAN, VENKATAKRISHNAN</creatorcontrib><creatorcontrib>KRISHNAN, AYUSHI</creatorcontrib><creatorcontrib>DUSSAN, HELBER</creatorcontrib><creatorcontrib>SHERWOOD, DANIEL JAMES</creatorcontrib><creatorcontrib>SCHIM VAN DER LOEFF, WENDELA SOPHIE</creatorcontrib><creatorcontrib>DONAVON, MARK ALAN</creatorcontrib><creatorcontrib>MALIPEDDI, SARATH</creatorcontrib><creatorcontrib>HATORI, TOMOKO</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>MAGUIRE, RUSSELL STEWART</au><au>VIJAYARAJAN, VIGNESH</au><au>SINGH, AJAY</au><au>STONE, JACK WILLIAM JAMES</au><au>HAUBRICK, PETER MICHAEL</au><au>NASANURU, ABHISHEK SAI</au><au>LOGAN, GEORGINA ELIZABETH MARY</au><au>KAMARAJ, MANI BHARATH</au><au>LANGENFELD-MCCOY, NATALIE</au><au>RAVI, DWARAKANATH RAGHAVENDRA</au><au>MCGOWAN, RAGEN TRUDELLE-SCHWARZ</au><au>GOVINDARAJAN, VENKATAKRISHNAN</au><au>KRISHNAN, AYUSHI</au><au>DUSSAN, HELBER</au><au>SHERWOOD, DANIEL JAMES</au><au>SCHIM VAN DER LOEFF, WENDELA SOPHIE</au><au>DONAVON, MARK ALAN</au><au>MALIPEDDI, SARATH</au><au>HATORI, TOMOKO</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>SYSTEMS AND METHODS FOR ANIMAL HEALTH MONITORING</title><date>2023-03-02</date><risdate>2023</risdate><abstract>The present disclosure provides systems and methods for animal health monitoring. Load data can be obtained from an animal monitoring device including three or more load sensors associated with a platform carrying contained litter thereabove, wherein individual load sensors of the three or more load sensors are separated from one another and receive pressure input from the platform independent of one another, wherein the three or more load sensors individually sample loads at from 2.5 Hz to 110 Hz. An animal behavior property associated with the animal can be recognized if it is determined based on load data that the interaction with the contained litter was due to the animal interaction with the contained litter. The animal behavior property can be classified into an animal classified event using a machine learning classifier. La présente divulgation fournit des systèmes et des procédés de surveillance de la santé d'animaux. Des données de charge peuvent être obtenues à partir d'un dispositif de surveillance d'animal comprenant au moins trois capteurs de charge associés à une plateforme portant une litière contenue sur elle, des capteurs de charge individuels des trois capteurs de charge ou plus étant séparés les uns des autres et recevant une entrée de pression de la plateforme indépendamment l'un de l'autre, les au moins trois capteurs de charge échantillonnant individuellement des charges entre 2,5 Hz et 110 Hz. Une propriété de comportement animal associée à l'animal peut être reconnue s'il est déterminé sur la base de données de charge que l'interaction avec la litière contenue était due à l'interaction de l'animale avec la litière contenue. La propriété de comportement animal peut être classée dans un événement classé d'animal à l'aide d'un classificateur d'apprentissage automatique.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext_linktorsrc
identifier
ispartof
issn
language eng ; fre
recordid cdi_epo_espacenet_CA3227372A1
source esp@cenet
title SYSTEMS AND METHODS FOR ANIMAL HEALTH MONITORING
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2024-12-14T22%3A37%3A14IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-epo_EVB&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:patent&rft.genre=patent&rft.au=MAGUIRE,%20RUSSELL%20STEWART&rft.date=2023-03-02&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cepo_EVB%3ECA3227372A1%3C/epo_EVB%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true