DENTAL IMAGING SYSTEM AND IMAGE ANALYSIS

An imaging system, optionally an intra-oral camera, includes a blue light source and a barrier filter over a camera sensor. Optionally, the imaging system can also take white light images. Optionally, the system includes positively charged nanoparticles with fluorescein. The fluorescent nanoparticle...

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Hauptverfasser: NEHER JR., HELMUT, JONES, NATHAN A, PUNDSACK, SCOTT RAYMOND, BLOEMBERGEN, STEVEN, LIN, YU CHENG, JONES, KAI ALEXANDER
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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creator NEHER JR., HELMUT
JONES, NATHAN A
PUNDSACK, SCOTT RAYMOND
BLOEMBERGEN, STEVEN
LIN, YU CHENG
JONES, KAI ALEXANDER
description An imaging system, optionally an intra-oral camera, includes a blue light source and a barrier filter over a camera sensor. Optionally, the imaging system can also take white light images. Optionally, the system includes positively charged nanoparticles with fluorescein. The fluorescent nanoparticles can be identified on an image of a tooth by machine vision or machine learning algorithms on a pixel level basis. Either white light or fluorescent images can be used, with machine learning or artificial intelligence algorithms, to score the lesions. However, the white light image is not useful for determining whether lesions, particularly ICDAS 0-2 lesions, are active or inactive. A fluorescent image, with the fluorescent nanoparticles, can be used to detect and score active lesions. Optionally using a white light image and a fluorescent image together allows for all lesions, active and inactive, to be located and scored, and for their activity to be determined. Un système d'imagerie, éventuellement une caméra intra-orale, comprend une source de lumière bleue et un filtre barrière sur un capteur de caméra. Facultativement, le système d'imagerie peut également prendre des images de lumière blanche. Facultativement, le système comprend des nanoparticules chargées positivement avec de la fluorescéine. Les nanoparticules fluorescentes peuvent être identifiées sur une image d'une dent par des algorithmes de vision artificielle ou d'apprentissage automatique sur une base de niveau de pixel. Soit des images de lumière blanche, soit des images fluorescentes peuvent être utilisées, avec des algorithmes d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle, pour marquer les lésions. Cependant, l'image de lumière blanche n'est pas utile pour déterminer si des lésions, plus particulièrement des lésions ICDAS 0-2, sont actives ou inactives. Une image fluorescente, avec les nanoparticules fluorescentes, peut être utilisée pour détecter et marquer des lésions actives. L'utilisation facultative d'une image de lumière blanche et d'une image fluorescente permet ainsi de localiser et de marquer toutes les lésions, actives et inactives, et de déterminer leur activité.
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Optionally, the imaging system can also take white light images. Optionally, the system includes positively charged nanoparticles with fluorescein. The fluorescent nanoparticles can be identified on an image of a tooth by machine vision or machine learning algorithms on a pixel level basis. Either white light or fluorescent images can be used, with machine learning or artificial intelligence algorithms, to score the lesions. However, the white light image is not useful for determining whether lesions, particularly ICDAS 0-2 lesions, are active or inactive. A fluorescent image, with the fluorescent nanoparticles, can be used to detect and score active lesions. Optionally using a white light image and a fluorescent image together allows for all lesions, active and inactive, to be located and scored, and for their activity to be determined. Un système d'imagerie, éventuellement une caméra intra-orale, comprend une source de lumière bleue et un filtre barrière sur un capteur de caméra. Facultativement, le système d'imagerie peut également prendre des images de lumière blanche. Facultativement, le système comprend des nanoparticules chargées positivement avec de la fluorescéine. Les nanoparticules fluorescentes peuvent être identifiées sur une image d'une dent par des algorithmes de vision artificielle ou d'apprentissage automatique sur une base de niveau de pixel. Soit des images de lumière blanche, soit des images fluorescentes peuvent être utilisées, avec des algorithmes d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle, pour marquer les lésions. Cependant, l'image de lumière blanche n'est pas utile pour déterminer si des lésions, plus particulièrement des lésions ICDAS 0-2, sont actives ou inactives. Une image fluorescente, avec les nanoparticules fluorescentes, peut être utilisée pour détecter et marquer des lésions actives. 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Facultativement, le système d'imagerie peut également prendre des images de lumière blanche. Facultativement, le système comprend des nanoparticules chargées positivement avec de la fluorescéine. Les nanoparticules fluorescentes peuvent être identifiées sur une image d'une dent par des algorithmes de vision artificielle ou d'apprentissage automatique sur une base de niveau de pixel. Soit des images de lumière blanche, soit des images fluorescentes peuvent être utilisées, avec des algorithmes d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle, pour marquer les lésions. Cependant, l'image de lumière blanche n'est pas utile pour déterminer si des lésions, plus particulièrement des lésions ICDAS 0-2, sont actives ou inactives. Une image fluorescente, avec les nanoparticules fluorescentes, peut être utilisée pour détecter et marquer des lésions actives. L'utilisation facultative d'une image de lumière blanche et d'une image fluorescente permet ainsi de localiser et de marquer toutes les lésions, actives et inactives, et de déterminer leur activité.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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