SYSTEMS AND METHODS FOR TREATMENT SELECTION

There is disclosed a method and a system for predicting the efficacy of one or more treatments. A completed questionnaire may be received from a patient requiring treatment. The responses to the questionnaire may be input to a machine learning algorithm (MLA). The MLA may have been trained using lab...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: ROSENFELD, ARIEL, MEHLTRETTER, JOSEPH, KAPELNER, ADAM, ARMSTRONG, CAITRIN, FRATILA, ROBERT, KLEINERMAN, AKIVA, BENRIMOH, DAVID
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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creator ROSENFELD, ARIEL
MEHLTRETTER, JOSEPH
KAPELNER, ADAM
ARMSTRONG, CAITRIN
FRATILA, ROBERT
KLEINERMAN, AKIVA
BENRIMOH, DAVID
description There is disclosed a method and a system for predicting the efficacy of one or more treatments. A completed questionnaire may be received from a patient requiring treatment. The responses to the questionnaire may be input to a machine learning algorithm (MLA). The MLA may have been trained using labelled patient data. A predicted efficacy of one or more treatments and a prototype corresponding to the patient may be received from the MLA. An interface may be output indicating the predicted efficacy of the one or more treatments and the prototype. La présente divulgation concerne un procédé et un système de prédiction de l'efficacité d'un ou de plusieurs traitements. Un questionnaire complété peut être reçu d'un patient nécessitant un traitement. Les réponses au questionnaire peuvent être entrées dans un algorithme d'apprentissage automatique (MLA). Le MLA peut avoir été formé à l'aide de données marquées du patient. Une efficacité prédite d'un ou de plusieurs traitements et d'un prototype correspondant au patient peuvent être reçus du MLA. Une interface peut être délivrée indiquant l'efficacité prédite du traitement ou des traitements et du prototype.
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A completed questionnaire may be received from a patient requiring treatment. The responses to the questionnaire may be input to a machine learning algorithm (MLA). The MLA may have been trained using labelled patient data. A predicted efficacy of one or more treatments and a prototype corresponding to the patient may be received from the MLA. An interface may be output indicating the predicted efficacy of the one or more treatments and the prototype. La présente divulgation concerne un procédé et un système de prédiction de l'efficacité d'un ou de plusieurs traitements. Un questionnaire complété peut être reçu d'un patient nécessitant un traitement. Les réponses au questionnaire peuvent être entrées dans un algorithme d'apprentissage automatique (MLA). Le MLA peut avoir été formé à l'aide de données marquées du patient. Une efficacité prédite d'un ou de plusieurs traitements et d'un prototype correspondant au patient peuvent être reçus du MLA. 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A completed questionnaire may be received from a patient requiring treatment. The responses to the questionnaire may be input to a machine learning algorithm (MLA). The MLA may have been trained using labelled patient data. A predicted efficacy of one or more treatments and a prototype corresponding to the patient may be received from the MLA. An interface may be output indicating the predicted efficacy of the one or more treatments and the prototype. La présente divulgation concerne un procédé et un système de prédiction de l'efficacité d'un ou de plusieurs traitements. Un questionnaire complété peut être reçu d'un patient nécessitant un traitement. Les réponses au questionnaire peuvent être entrées dans un algorithme d'apprentissage automatique (MLA). Le MLA peut avoir été formé à l'aide de données marquées du patient. Une efficacité prédite d'un ou de plusieurs traitements et d'un prototype correspondant au patient peuvent être reçus du MLA. 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