SYSTEMS AND METHODS FOR TREATMENT SELECTION
There is disclosed a method and a system for predicting the efficacy of one or more treatments. A completed questionnaire may be received from a patient requiring treatment. The responses to the questionnaire may be input to a machine learning algorithm (MLA). The MLA may have been trained using lab...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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creator | ROSENFELD, ARIEL MEHLTRETTER, JOSEPH KAPELNER, ADAM ARMSTRONG, CAITRIN FRATILA, ROBERT KLEINERMAN, AKIVA BENRIMOH, DAVID |
description | There is disclosed a method and a system for predicting the efficacy of one or more treatments. A completed questionnaire may be received from a patient requiring treatment. The responses to the questionnaire may be input to a machine learning algorithm (MLA). The MLA may have been trained using labelled patient data. A predicted efficacy of one or more treatments and a prototype corresponding to the patient may be received from the MLA. An interface may be output indicating the predicted efficacy of the one or more treatments and the prototype.
La présente divulgation concerne un procédé et un système de prédiction de l'efficacité d'un ou de plusieurs traitements. Un questionnaire complété peut être reçu d'un patient nécessitant un traitement. Les réponses au questionnaire peuvent être entrées dans un algorithme d'apprentissage automatique (MLA). Le MLA peut avoir été formé à l'aide de données marquées du patient. Une efficacité prédite d'un ou de plusieurs traitements et d'un prototype correspondant au patient peuvent être reçus du MLA. Une interface peut être délivrée indiquant l'efficacité prédite du traitement ou des traitements et du prototype. |
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La présente divulgation concerne un procédé et un système de prédiction de l'efficacité d'un ou de plusieurs traitements. Un questionnaire complété peut être reçu d'un patient nécessitant un traitement. Les réponses au questionnaire peuvent être entrées dans un algorithme d'apprentissage automatique (MLA). Le MLA peut avoir été formé à l'aide de données marquées du patient. Une efficacité prédite d'un ou de plusieurs traitements et d'un prototype correspondant au patient peuvent être reçus du MLA. Une interface peut être délivrée indiquant l'efficacité prédite du traitement ou des traitements et du prototype.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA ; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS ; PHYSICS</subject><creationdate>2021</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20211007&DB=EPODOC&CC=CA&NR=3174390A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76289</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20211007&DB=EPODOC&CC=CA&NR=3174390A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>ROSENFELD, ARIEL</creatorcontrib><creatorcontrib>MEHLTRETTER, JOSEPH</creatorcontrib><creatorcontrib>KAPELNER, ADAM</creatorcontrib><creatorcontrib>ARMSTRONG, CAITRIN</creatorcontrib><creatorcontrib>FRATILA, ROBERT</creatorcontrib><creatorcontrib>KLEINERMAN, AKIVA</creatorcontrib><creatorcontrib>BENRIMOH, DAVID</creatorcontrib><title>SYSTEMS AND METHODS FOR TREATMENT SELECTION</title><description>There is disclosed a method and a system for predicting the efficacy of one or more treatments. A completed questionnaire may be received from a patient requiring treatment. The responses to the questionnaire may be input to a machine learning algorithm (MLA). The MLA may have been trained using labelled patient data. A predicted efficacy of one or more treatments and a prototype corresponding to the patient may be received from the MLA. An interface may be output indicating the predicted efficacy of the one or more treatments and the prototype.
La présente divulgation concerne un procédé et un système de prédiction de l'efficacité d'un ou de plusieurs traitements. Un questionnaire complété peut être reçu d'un patient nécessitant un traitement. Les réponses au questionnaire peuvent être entrées dans un algorithme d'apprentissage automatique (MLA). Le MLA peut avoir été formé à l'aide de données marquées du patient. Une efficacité prédite d'un ou de plusieurs traitements et d'un prototype correspondant au patient peuvent être reçus du MLA. Une interface peut être délivrée indiquant l'efficacité prédite du traitement ou des traitements et du prototype.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA</subject><subject>INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2021</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZNAOjgwOcfUNVnD0c1HwdQ3x8HcJVnDzD1IICXJ1DPF19QtRCHb1cXUO8fT342FgTUvMKU7lhdLcDApuriHOHrqpBfnxqcUFicmpeakl8c6OxobmJsaWBo6GxkQoAQA8wiSO</recordid><startdate>20211007</startdate><enddate>20211007</enddate><creator>ROSENFELD, ARIEL</creator><creator>MEHLTRETTER, JOSEPH</creator><creator>KAPELNER, ADAM</creator><creator>ARMSTRONG, CAITRIN</creator><creator>FRATILA, ROBERT</creator><creator>KLEINERMAN, AKIVA</creator><creator>BENRIMOH, DAVID</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20211007</creationdate><title>SYSTEMS AND METHODS FOR TREATMENT SELECTION</title><author>ROSENFELD, ARIEL ; MEHLTRETTER, JOSEPH ; KAPELNER, ADAM ; ARMSTRONG, CAITRIN ; FRATILA, ROBERT ; KLEINERMAN, AKIVA ; BENRIMOH, DAVID</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_CA3174390A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2021</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA</topic><topic>INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>ROSENFELD, ARIEL</creatorcontrib><creatorcontrib>MEHLTRETTER, JOSEPH</creatorcontrib><creatorcontrib>KAPELNER, ADAM</creatorcontrib><creatorcontrib>ARMSTRONG, CAITRIN</creatorcontrib><creatorcontrib>FRATILA, ROBERT</creatorcontrib><creatorcontrib>KLEINERMAN, AKIVA</creatorcontrib><creatorcontrib>BENRIMOH, DAVID</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>ROSENFELD, ARIEL</au><au>MEHLTRETTER, JOSEPH</au><au>KAPELNER, ADAM</au><au>ARMSTRONG, CAITRIN</au><au>FRATILA, ROBERT</au><au>KLEINERMAN, AKIVA</au><au>BENRIMOH, DAVID</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>SYSTEMS AND METHODS FOR TREATMENT SELECTION</title><date>2021-10-07</date><risdate>2021</risdate><abstract>There is disclosed a method and a system for predicting the efficacy of one or more treatments. A completed questionnaire may be received from a patient requiring treatment. The responses to the questionnaire may be input to a machine learning algorithm (MLA). The MLA may have been trained using labelled patient data. A predicted efficacy of one or more treatments and a prototype corresponding to the patient may be received from the MLA. An interface may be output indicating the predicted efficacy of the one or more treatments and the prototype.
La présente divulgation concerne un procédé et un système de prédiction de l'efficacité d'un ou de plusieurs traitements. Un questionnaire complété peut être reçu d'un patient nécessitant un traitement. Les réponses au questionnaire peuvent être entrées dans un algorithme d'apprentissage automatique (MLA). Le MLA peut avoir été formé à l'aide de données marquées du patient. Une efficacité prédite d'un ou de plusieurs traitements et d'un prototype correspondant au patient peuvent être reçus du MLA. Une interface peut être délivrée indiquant l'efficacité prédite du traitement ou des traitements et du prototype.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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