ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS AND METHODS FOR INTERIOR DESIGN
Systems and methods for generating a furnishing plan for a property are disclosed. A system includes a communication interface (302) configured to receive a floor plan of the property and a neural network model. The system further includes at least one processor (304) configured to obtain structural...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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creator | ZHU, YI JIANG, XINYUAN SU, CHONG HU, YILANG DENG, SHILI YANG, BIN YANG, YUKE XIN, CHENGCONG XIANG, CHAORAN BIAN, JIANG |
description | Systems and methods for generating a furnishing plan for a property are disclosed. A system includes a communication interface (302) configured to receive a floor plan of the property and a neural network model. The system further includes at least one processor (304) configured to obtain structural data of the property based on the floor plan and learn furnishing information by applying the neural network model to the floor plan and the structural data. The furnishing information identifies one or more furnishing objects, positions of the respective furnishing objects placed in the floor plan, and dimensions of the respective furnishing objects. The at least one processor (304) is also configured to generate the furnishing plan for the property based on the furnishing information.
L'invention concerne des systèmes et des procédés de génération d'un plan d'ameublement pour une propriété. Un système comprend une interface de communication (302) configurée pour recevoir un plan de sol de la propriété et un modèle de réseau neuronal. Le système comprend en outre au moins un processeur (304) configuré pour obtenir des données structurales de la propriété sur la base du plan de sol et apprendre des informations d'ameublement par application du modèle de réseau neuronal au plan de sol et aux données structurales. Les informations d'ameublement identifient un ou plusieurs objets d'ameublement, des positions des objets d'ameublement respectifs placés dans le plan de sol et des dimensions des objets d'ameublement respectifs. Le ou les processeurs (304) sont également configurés pour générer le plan d'ameublement pour la propriété sur la base des informations d'ameublement. |
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L'invention concerne des systèmes et des procédés de génération d'un plan d'ameublement pour une propriété. Un système comprend une interface de communication (302) configurée pour recevoir un plan de sol de la propriété et un modèle de réseau neuronal. Le système comprend en outre au moins un processeur (304) configuré pour obtenir des données structurales de la propriété sur la base du plan de sol et apprendre des informations d'ameublement par application du modèle de réseau neuronal au plan de sol et aux données structurales. Les informations d'ameublement identifient un ou plusieurs objets d'ameublement, des positions des objets d'ameublement respectifs placés dans le plan de sol et des dimensions des objets d'ameublement respectifs. Le ou les processeurs (304) sont également configurés pour générer le plan d'ameublement pour la propriété sur la base des informations d'ameublement.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL ; PHYSICS</subject><creationdate>2021</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20210121&DB=EPODOC&CC=CA&NR=3147320A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25564,76547</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20210121&DB=EPODOC&CC=CA&NR=3147320A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>ZHU, YI</creatorcontrib><creatorcontrib>JIANG, XINYUAN</creatorcontrib><creatorcontrib>SU, CHONG</creatorcontrib><creatorcontrib>HU, YILANG</creatorcontrib><creatorcontrib>DENG, SHILI</creatorcontrib><creatorcontrib>YANG, BIN</creatorcontrib><creatorcontrib>YANG, YUKE</creatorcontrib><creatorcontrib>XIN, CHENGCONG</creatorcontrib><creatorcontrib>XIANG, CHAORAN</creatorcontrib><creatorcontrib>BIAN, JIANG</creatorcontrib><title>ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS AND METHODS FOR INTERIOR DESIGN</title><description>Systems and methods for generating a furnishing plan for a property are disclosed. A system includes a communication interface (302) configured to receive a floor plan of the property and a neural network model. The system further includes at least one processor (304) configured to obtain structural data of the property based on the floor plan and learn furnishing information by applying the neural network model to the floor plan and the structural data. The furnishing information identifies one or more furnishing objects, positions of the respective furnishing objects placed in the floor plan, and dimensions of the respective furnishing objects. The at least one processor (304) is also configured to generate the furnishing plan for the property based on the furnishing information.
L'invention concerne des systèmes et des procédés de génération d'un plan d'ameublement pour une propriété. Un système comprend une interface de communication (302) configurée pour recevoir un plan de sol de la propriété et un modèle de réseau neuronal. Le système comprend en outre au moins un processeur (304) configuré pour obtenir des données structurales de la propriété sur la base du plan de sol et apprendre des informations d'ameublement par application du modèle de réseau neuronal au plan de sol et aux données structurales. Les informations d'ameublement identifient un ou plusieurs objets d'ameublement, des positions des objets d'ameublement respectifs placés dans le plan de sol et des dimensions des objets d'ameublement respectifs. Le ou les processeurs (304) sont également configurés pour générer le plan d'ameublement pour la propriété sur la base des informations d'ameublement.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2021</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZLB3DArxdPN09nT0UfD0C3H18fF0d_VzdlUIjgwOcfUNVnD0c1HwdQ3x8HcJVnDzDwIrCvIEMlxcgz3d_XgYWNMSc4pTeaE0N4OCm2uIs4duakF-fGpxQWJyal5qSbyzo7GhibmxkYGjoTERSgA7PSnr</recordid><startdate>20210121</startdate><enddate>20210121</enddate><creator>ZHU, YI</creator><creator>JIANG, XINYUAN</creator><creator>SU, CHONG</creator><creator>HU, YILANG</creator><creator>DENG, SHILI</creator><creator>YANG, BIN</creator><creator>YANG, YUKE</creator><creator>XIN, CHENGCONG</creator><creator>XIANG, CHAORAN</creator><creator>BIAN, JIANG</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20210121</creationdate><title>ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS AND METHODS FOR INTERIOR DESIGN</title><author>ZHU, YI ; JIANG, XINYUAN ; SU, CHONG ; HU, YILANG ; DENG, SHILI ; YANG, BIN ; YANG, YUKE ; XIN, CHENGCONG ; XIANG, CHAORAN ; BIAN, JIANG</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_CA3147320A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2021</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>ZHU, YI</creatorcontrib><creatorcontrib>JIANG, XINYUAN</creatorcontrib><creatorcontrib>SU, CHONG</creatorcontrib><creatorcontrib>HU, YILANG</creatorcontrib><creatorcontrib>DENG, SHILI</creatorcontrib><creatorcontrib>YANG, BIN</creatorcontrib><creatorcontrib>YANG, YUKE</creatorcontrib><creatorcontrib>XIN, CHENGCONG</creatorcontrib><creatorcontrib>XIANG, CHAORAN</creatorcontrib><creatorcontrib>BIAN, JIANG</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>ZHU, YI</au><au>JIANG, XINYUAN</au><au>SU, CHONG</au><au>HU, YILANG</au><au>DENG, SHILI</au><au>YANG, BIN</au><au>YANG, YUKE</au><au>XIN, CHENGCONG</au><au>XIANG, CHAORAN</au><au>BIAN, JIANG</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS AND METHODS FOR INTERIOR DESIGN</title><date>2021-01-21</date><risdate>2021</risdate><abstract>Systems and methods for generating a furnishing plan for a property are disclosed. A system includes a communication interface (302) configured to receive a floor plan of the property and a neural network model. The system further includes at least one processor (304) configured to obtain structural data of the property based on the floor plan and learn furnishing information by applying the neural network model to the floor plan and the structural data. The furnishing information identifies one or more furnishing objects, positions of the respective furnishing objects placed in the floor plan, and dimensions of the respective furnishing objects. The at least one processor (304) is also configured to generate the furnishing plan for the property based on the furnishing information.
L'invention concerne des systèmes et des procédés de génération d'un plan d'ameublement pour une propriété. Un système comprend une interface de communication (302) configurée pour recevoir un plan de sol de la propriété et un modèle de réseau neuronal. Le système comprend en outre au moins un processeur (304) configuré pour obtenir des données structurales de la propriété sur la base du plan de sol et apprendre des informations d'ameublement par application du modèle de réseau neuronal au plan de sol et aux données structurales. Les informations d'ameublement identifient un ou plusieurs objets d'ameublement, des positions des objets d'ameublement respectifs placés dans le plan de sol et des dimensions des objets d'ameublement respectifs. Le ou les processeurs (304) sont également configurés pour générer le plan d'ameublement pour la propriété sur la base des informations d'ameublement.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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