METHOD AND APPARATUS FOR DISTRIBUTED EDGE LEARNING

An object learning system (300), method (500), and device (110). The object learning device (110) includes an electronic processor (202) configured to provide an identifier based on target (302) to at least one auxiliary object learning device (200a) and initiate an edge learning process (604a) on t...

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1. Verfasser: SABRIPOUR, SHERVIN
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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creator SABRIPOUR, SHERVIN
description An object learning system (300), method (500), and device (110). The object learning device (110) includes an electronic processor (202) configured to provide an identifier based on target (302) to at least one auxiliary object learning device (200a) and initiate an edge learning process (604a) on the target (302) to create first preprocessed object recognition data. The electronic processor (202) is further configured to receive second preprocessed object recognition data corresponding to the target (302) from the at least one auxiliary object learning device (200a) and create, based on the first and the second preprocessed object recognition data, a classifier of the target (302). L'invention concerne un système (300), un procédé (500) et un dispositif (110) d'apprentissage d'objet. Le dispositif d'apprentissage d'objet (110) comprend un processeur électronique (202) configuré pour fournir un identifiant sur la base d'une cible (302) à au moins un dispositif d'apprentissage d'objet auxiliaire (200a) et pour initier un processus d'apprentissage embarqué (604a) sur la cible (302) de façon à créer des premières données de reconnaissance d'objet prétraitées. Le processeur électronique (202) est en outre configuré pour recevoir des secondes données de reconnaissance d'objet prétraitées correspondant à la cible (302) et provenant dudit au moins un dispositif d'apprentissage d'objet auxiliaire (200a) et pour créer un élément de classification de la cible (302) sur la base des premières et secondes données de reconnaissance d'objet prétraitées.
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The object learning device (110) includes an electronic processor (202) configured to provide an identifier based on target (302) to at least one auxiliary object learning device (200a) and initiate an edge learning process (604a) on the target (302) to create first preprocessed object recognition data. The electronic processor (202) is further configured to receive second preprocessed object recognition data corresponding to the target (302) from the at least one auxiliary object learning device (200a) and create, based on the first and the second preprocessed object recognition data, a classifier of the target (302). L'invention concerne un système (300), un procédé (500) et un dispositif (110) d'apprentissage d'objet. Le dispositif d'apprentissage d'objet (110) comprend un processeur électronique (202) configuré pour fournir un identifiant sur la base d'une cible (302) à au moins un dispositif d'apprentissage d'objet auxiliaire (200a) et pour initier un processus d'apprentissage embarqué (604a) sur la cible (302) de façon à créer des premières données de reconnaissance d'objet prétraitées. 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Le dispositif d'apprentissage d'objet (110) comprend un processeur électronique (202) configuré pour fournir un identifiant sur la base d'une cible (302) à au moins un dispositif d'apprentissage d'objet auxiliaire (200a) et pour initier un processus d'apprentissage embarqué (604a) sur la cible (302) de façon à créer des premières données de reconnaissance d'objet prétraitées. Le processeur électronique (202) est en outre configuré pour recevoir des secondes données de reconnaissance d'objet prétraitées correspondant à la cible (302) et provenant dudit au moins un dispositif d'apprentissage d'objet auxiliaire (200a) et pour créer un élément de classification de la cible (302) sur la base des premières et secondes données de reconnaissance d'objet prétraitées.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZDDydQ3x8HdRcPQD4oAAxyDHkNBgBTf_IAUXz-CQIE-n0BBXFwVXF3dXBR9XxyA_Tz93HgbWtMSc4lReKM3NIO_mGuLsoZtakB-fWlyQmJyal1oS7-xobGBmaWps7mxMWAUA038l1Q</recordid><startdate>20220816</startdate><enddate>20220816</enddate><creator>SABRIPOUR, SHERVIN</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20220816</creationdate><title>METHOD AND APPARATUS FOR DISTRIBUTED EDGE LEARNING</title><author>SABRIPOUR, SHERVIN</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_CA3069537C3</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2022</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>SABRIPOUR, SHERVIN</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>SABRIPOUR, SHERVIN</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>METHOD AND APPARATUS FOR DISTRIBUTED EDGE LEARNING</title><date>2022-08-16</date><risdate>2022</risdate><abstract>An object learning system (300), method (500), and device (110). 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